2014年8月21日PM2.5四个航次三维分布图。
5月28日，由浙江省第二测绘院与上海交通大学合作开展的省科技厅项目《基于无人驾驶飞机的三维空气质量（PM2.5等）监测研究项目》顺利通过专家组验收。
研究试验在临安市青山湖街道的新建工业园区附近开展，全年共进行了20余次无人机飞行，采集大气污染物实时数据，时间覆盖了春夏秋冬四个季节和 一天内的各个时间段，形成了以PM2.5为代表的典型大气污染物在实验区域的三维分布规律，尤其是垂直分布规律，对大气污染物在一天内不同时段的变化进行 了分析，基于数据分析的结果，建立了基于气象数据的PM2.5浓度回归模型。
本项目是国内首次利用无人机技术搭载小型探测仪进行大气污染物探测和雾霾成因探索，填补了这一研究领域的空白。来自浙江省环境监测中心、浙江省 环境保护科学设计研究院、浙大环境与资源学院等单位的专家组成的专家组充分肯定了项目的意义，高度评价了项目组一年来的数据采集和处理工作，认为项目为进 一步研究雾霾的成因及其流动趋势提供了数据资料。同时提出了宝贵的意见与建议，鼓励项目组继续开展下一步的试验与研究。
