当前，全球运营商都面临着网络数据流量急剧增长的挑战，如何更有效率地利用珍贵的频谱资源，不断降低运营商提供数据服务的成本是整个行业的一个重要目标，载波聚合技术是应对这一挑战的重要技术，代表了移动技术的发展方向。Qualcomm工程技术高级副总裁Rajesh Pankaj表示，高通将建立跨频谱类型和频段的统一5G设计从窄频到宽频，授权与非授权，跨TDD和FDD等内容。
对于人工智能，Rajesh Pankaj表示，Qualcomm将通过在智能终端上集成认知技术，从而支持更具直觉的终端和事物。他对Qualcomm Zeroth平台进行了详细讲解，表示该平台将带来下一代移动体验，其主要特征为：脑启发机器学习方法、以感知形式匹配任务及完全内置于终端。
不久前，Qualcomm宣布，骁龙820将提供Snapdragon Smart Protect平台。这是首个采用Qualcomm Zeroth脑启发技术的应用，通过一个先进的认知计算行为引擎，提供内置于终端的实时恶意软件侦测、分类和成因分析。
Rajesh Pankaj博士认为，应对千倍（1000x） 数据挑战，创新的小型基站和频谱解决方案，包括小型基站和自组织技术、非授权频谱LTE LTE Advanced载波聚合、双连接性先进的接收器和干扰管理频谱创新等，都由高通来提供万物互联架构，来支持新的 服务类别，促进融合。
对于因为技术变革而带来的生活变化，Rajesh Pankaj表示，超低功耗ASIC 针对可穿戴设备和万物互联的超低功耗、实时运行；包括架构、电路、软件 和内存的创新，从简单使用情景扩展到更复 杂的、时刻开启的使用情景以及供电数月的电池，支持多个传感器算法等等。
一直从事手机芯片生产的高通公司也将眼光投向了无人机市场，计划将骁龙处理器应用在无人机上。“个人无人机可以说是智能手机大战的‘和平红利’，我觉得技术发展的速度之快前所未有，而这 一切都源于你口袋中的超级电脑。”Rajesh Pankaj讲到。
一个骁龙800芯片组能够处理拍照、导航和通信等任务。这将是一个更有效的系统，因为目前在无人机中，完成这些任务要求多个芯片。未来，高通的技术方面还会围绕骁龙处理器打造的创新计算平台来支持“更智能的”移动机器人。
