作者：张迅晖
核心提示：本文就个人对无人机发展现状的了解，结合自己的学习，提出了现有无人机的优缺点以及其智能化发展的构想，希望能对广大无人机爱好者有所启发。
无人机的发展源于人们战争中的需求，为了避免人类接触危险的战斗环境，提高军队的作战安全系数，于第一次世界大战期间，英国军事航空协会就开始了无人机的研究工作，一直到今天人类始终坚持着这项技术的研究。作为一名大学本科生，我对无人机的了解还仅仅停留在网络和电视上的介绍，但对于从小就向往军人这一神圣职业的我来说，无人机是可以大大提升国家军事力量的武器，是一个值得为之倾尽一生的东西。
在我上小学的时候看到一则电视节目，里面介绍各种科技比赛，其中一期讲的就是学生们利用发动机、电池、遥控器等各种材料、装置制作遥控直升机，当时我被这种玩具深深的吸引了，我想如果真正的飞机也能被遥控该多好，那样就不需要飞行员继续做驾驶飞机这种危险的工作了。从那时起，“无人机”这个名词便深深地印刻在我的脑海之中。之后的几年时间里我都密切地关注世界各国有关无人机的新闻，发现无人机确实在帮助人们完成一些危险的任务，例如战争中侦查战场，搜集情报，自然灾害过后运输救灾物资等。而且无人机较普通飞机可以更长时间停留在空中执行任务，相反造价更低。这些优势都是我们依靠飞行员驾驶的飞机无法匹及的。
即便是这样，我认为无人机还存在着很多的不足。早期我所接触的玩具无人机采用的是红外遥控装置收发信号，但由于距离的限制以及障碍物对它的影响使之根本不可能实现长距离飞行，因此该技术无法应用到真正的飞机上。现在的无人机大多使用的是通过卫星定位技术来实现对无人机的控制，但是由于卫星运行在距地球表面两万公里的轨道上，加之信号强度受到国际电信联盟的限制，到达地面的信号强度很弱，况且如今的战争已经步入了信息化，电子干扰技术发展的十分迅速，使得这种控制还是存在安全隐患，一旦敌方通过干扰影响了无人机的准确定位，无人机系统将面临全面瘫痪。还有一些人的想法是通过无线电基站接收无人机发射的电磁波来实现对它的控制，但是这样存在一个问题，无线电信号很容易被干扰，数据的传输很可能因为干扰变得不准确。而且远距离执行任务就使得这一技术变得相当困难，如果是通过建立多基站避免传输距离的限制，在实际作战应用中，一旦敌方破坏无人机传输路径中的任何一个基站都会导致无人机无法正常工作。
通过上面我自己的了解和猜想，我认为无人机的发展阻碍其实是数据的传输介质，如果说采用电磁波信号的安全系数不高，那剩下可用的媒介就只有声音、光、空气了。但是用声音或空气作为介质，首先在传播速度上就无法满足实时性的要求；用光作为介质，光是沿直线传播的，同时障碍物会影响光的传播，所以我们需要能随时改变它的传播路线才能满足要求，这一点非常困难，而且即便达到这一要求，无人机也只能在有光照的时候执行任务，这又限制了无人机的作战能力。
因此，我们有理由相信无人机将来的发展方向一定是智能化的，只有去掉人实时追踪无人机位置的必要性，让无人机拥有人的思维，像人一样智能地适应作战环境，躲避敌方威胁，完成作战任务才是解决上面所述问题的根本方法。也就是说无人机需要能像人一样可以长时间在没有外界控制的环境下存活下去，并且躲避敌方的各种侦查保护自己，最后根据自己的判断完成交代的任务。
就现阶段的发展水平来看，躲避敌方威胁这一点可以在现有的基础上完善，据我所知大多数隐形机机身采用宽波段吸波性轻质耐热复合材料，可以达到吸收电磁波和红外辐射的效果，而且小体积使得无人机减小了电磁波的反射面积，这样无人机可以很好地躲避敌人的雷达信号。除了采用这两种现有的技术以外，可以在无人机上增加一个信号干扰的装置，干扰敌方发射过来的雷达信号，使之无法获得正确的信息。而对于无人机长时间的作战能力，我的想法是首先无人机要有一个可以储备充足能源的储能装置，在此基础上利用太阳能或热能间接充能，一遇到可利用的太阳能和热能，无人机可以通过该装置收集并转换成可直接利用的能源。其次无人机要能智能地根据自己的能源储备判断是否适合继续执行任务，这是为了防止无人机能源不足无法返回基地的情况发生。
要使无人机真正实现智能化，智能作战是最关键也是最难实现的一方面，让无人机可以拥有人的思维，看见事物并分析，最终做出正确的判断是目前发展的难题。但是这种想法是可以实现的，从当今时代计算机的发展现状来看，机器智能已经成为现实，IBM生产的可用于数据分析决策的智能计算机——Watson；市面上各处可见的能实现与人交互的智能机器人；Google公司推出的可以自动驾驶的无人汽车……那我们有理由相信这样的“智能”同样也可以移植到无人机上，两年前美国就表示要研发一种可以自动锁定目标攻击的无人机，专家们也都预测该技术可以在20年之后实现。但有人质疑这种无人机的安全性，无人机能否真的实现百分百的数据匹配是问题，就现有的算法来看，如果为了实现高精度的数据匹配需要足够大的空间进行数据存储，同时为了支持数据抓取和处理的实时性，需要相当快速处理能力，但现有的硬件水平还不能实现这一点，比如我们所熟悉的Watson，实现这样一个每秒可以执行80万次运算的机器，需要多达90台的IBM服务器和2880多个处理器，总体积有10个冰箱那么大，显然这是不能满足我们无人机需求的。但是由著名的摩尔定律（每18个月芯片能容纳的晶体管数目以及性能可以提升一倍）我们可以想象，用不了多长时间Watson那样的数据处理能力就可以在一块很小的芯片上实现。
我们曾幻想着机器人的出现，现在机器人已经应用到了医疗、生产加工等各个领域；我们曾幻想着智能家居成为现实，现在声控、光控灯安装到了各家各户；我们曾幻想着冲出地球行走于太空，神州七号也已经帮中国人实现了这一梦想。就像那些曾经的幻想，智能无人飞机也一定可以在不久的将来成为现实。
