众所周知，作为飞行员，最大的挑战就是学会在迅速飞行过程中识别障碍物并能操纵飞机设法避免障碍物。无人机也需这样。Iris Automation作为无人机避障系统开发商，一直想实现无人机真正自主化操作功能。
1月18日，Iris Automation宣布获得150万美元A轮融资，由Bee Partners领投，Social Capital、GGV Capital、Liquid 2、Kevin Moore和Pau Bucheit参投。公司计划利用本轮融资将基于软件的感知和避碰技术从试用阶段推向商业化阶段，并进行更多的飞行模拟，推进实际应用。
Iris Automation创立于2015年，总部位于不列颠哥伦比亚，致力于为工业用无人机开发计算机视觉系统，从而让无人机能够像其他机器人及车辆一样，实现真正自主化操作。Iris团队认为工业无人机需要一种不同于消费用无人机的特殊避碰系统，因为在工业环境中使用的无人机需要覆盖更远的距离，并且它们抓取的视频包含的基础设施范围较广，并不仅仅局限在街景地图里。与此同时，一些基础设施可能由于天气或建设原因随时在发生变化。相比之下，消费类无人机通常仅在短距离内飞行，比如用于毕业典礼及婚礼等活动航拍。
Iris Automation联合创始人兼CEO Alexander Harmsen 说道：“我们设计的目的是希望无人机能够像人类飞行员一样来判断并做出决策。”他表示，Iris目前正在为那些没有构建避碰系统专业知识的原始设备制造商提供技术支持，
Bee Partners主管Garrett Goldberg将Iris 技术比作是汽车行业的安全带和安全气囊。他表示，长期来看，Iris技术将不仅仅局限于无人机领域。Goldberg说道：“这是一种通用的情境意识，无论是在车里、无人机还是船上。相机是通用的传感器，计算机视觉与机器学习强强联合，将能够让这些系统以人类的方式来看这个世界。”
Iris Automation此次融资，目的是为工业用途无人机开发避障系统，公司2015年成立至今，一共获得融资200万美元。据了解，Area 17、英特尔实感技术、Parrot的SLAMdunk系统以及大疆的视觉传感导航系统都是Iris AutomationIris的竞争对手，无人机行业内Iris并不是唯一一家开发计算机视觉系统的初创企业。
