根据最新的市场调查和研究，有七大技术（如下图所示）在商业无人机的版图扩张中具有举足轻重的作用，即LiDAR技术，感知与避障技术（Sense & Avoid），超视距技术（BVLOS），无人机交通管理系统（UTM），电池性能（Battery Performance），全自主飞行技术（Full Autonomy），以及无人机集群技术（UVA Swarms）。
目前，这七项技术在商业无人机行业或多或少已被应用或正在开发，但均面临着三个问题：应用范围较窄；应用成本较高；以及应用范围受相关法律法规的约束。
未来的十几年里，这七项技术将获得突飞猛进的发展，对商业无人机市场产生更为深远的影响。下图展示了这七项技术在2017年至2031年的十四年间的发展趋势，蓝色方块代表“极有影响力”，灰色方块代表具有“一般影响力”。
LiDAR技术，感知与避障技术
根据分析和预测，最早成熟的是LiDAR技术和感知与避障（Sense & Avoid）两项技术，将分别在2018年和2019年发展到具有一般影响力的水平，这两项技术是实现无人机自主飞行的关键。
LiDAR技术，又称无人机激光雷达技术，是一种较新的测绘技术，使用高精度激光扫描仪、全球定位系统（GPS）以及惯性导航系统（INS），这三者组合可实现超精3D绘图。因为价格高昂，LiDAR技术先前只用于飞机。随着无人机技术的发展和技术成本的降低，LiDAR技术也得到了更广泛的应用。
感知与避障技术（Sense & Avoid）对精度和计算能力的要求极高，是实现无人机自动化乃至智能化的关键环节。强大的感知与避障系统将能够在很大程度上减少因操作失误造成的无人机炸机和伤及人身和建筑物的事故。目前，商业无人机的避障能力尚处于初级阶段，仍有很大的发展空间。
综合来说，这两项技术对商业无人机行业的重要性可列为中等，更准确地说，是这两项技术所带来的自主飞行能力才是对商业无人机行业最至关重要的。
超视距技术，UTM系统，与全自主飞行
其他三项技术——超视距技术（BVLOS），无人机交通管理系统（UTM），以及全自主飞行技术（Full Autonomy）将迎来长足发展，分别在2019年，2020年和2022年达到极有影响力的水平。这三项技术具有相关性，均依赖于传感处理技术的进步以及良好的无人机立法环境。
目前，自动化已成为各行业的时代主题，许多行业都在使用机器智能提高效率和自动化水平，商业无人机行业也不例外。如果商业无人机能实现全自主飞行，无需飞手和观察员的操作，将大大降低运营成本，降低事故率，提高安全性。
但全自主飞行目前面临着两大挑战，即社会层面和立法层面的问题。从社会层面来说，普通民众需要一定的时间，积累一定的安全感，方可认可和接受无人机；从立法层面来说，政府需要对无人机制定合理的立法措施，既能对其进行有效的管理，又不妨碍其以安全的方式发展壮大。
另外，商业无人机市场想要充分挖掘其潜力，无人机交通管理系统（UTM）的实施至关重要。使用实时通信和管理系统，无人机可以在更大的飞行范围内实现更安全地飞行。目前，一些公共机构正在评估无人机交通管理系统（UTM）的实施要求和条件，也有一些公司在为提供空域管理解决方案出谋划策，这些都有着积极的意义。
然而，分析认为，无人机行业距离建立一个全球统一的UTM系统，允许任何无人机在任何地点进行安全飞行，还需要数年的时间。
在某些领域，由于目前的技术水平和法律法规能够提供有效操作和相关的安全保障，因此建立UTM系统不是问题。但在其他领域，特别是涉及到超视距，共享空域，以及接近人或基础设施等目标的飞行，全球UTM标准的缺乏将严重制约商业无人机应用的增长。
目前的无人机立法环境尚未成熟，各国的无人机法律法规均在酝酿和完善中。
但预计在未来五到十年内，随着无人机的大规模应用和无人机用例的明晰化，立法环境将会进一步健全，全自主商业无人机将可能迎来更广泛地使用，而超视距技术（BVLOS）和无人机交通管理系统（UTM）则是实现这条的关键。
电池技术
电池技术也在迅速发展，在2022年将达到极有影响力的水平。电池性能的提高意味着在未来的五至十年里，电动无人机将有可能与一些较小的油动无人机相竞争。由于油动无人机的购买和维护成本较高，电动无人机将有助于降低资本支出和运营成本。
集群技术
最后来看无人机集群技术（UVA Swarms）。集群技术是未来无人机技术发展的重要热点。作为一种颠覆性技术，集群技术一直被中美等国军队视为无人化作战的突破口。目前，集群技术更多地是为学术界和国防界关注。根据预测，无人机集群技术将在2027年达到一般影响力的水平
