【据美国 NASA 网站2017年11月22日公告】美国NASA喷气推进实验室(JPL)的一项最新实验表明，无人机很快将由人类控制向完全使用人工智能转变。JPL研究小组开展了一项人工智能控制无人机与专业飞行员控制无人机的障碍飞跃赛，该小组制造了三种自定义无人机(称为“蝙蝠侠”，“小丑”和“夜翼”)，并开发出无人机在避开障碍物时以高速飞行所需的复杂算法，这些算法已经与Google的Tango技术整合在一起。通过障碍飞跃试验，该小组将验证算法的工作原理。在试验中，研究人员让专业无人机驾驶员Ken Loo追踪了同样的航路。令人吃惊的是，当人工智能控制的无人机平均花13.9秒完成一圈时，Loo只需11.9秒就能完成。研究人员分析无人机在比赛期间的表现时发现，尽管它们比人类控制的无人机慢，但实际上人工智能控制的无人机飞行时更谨慎、更一致。实验结果表明人工智能让无人机在跑道上平稳飞行，而人类飞行员则倾向于积极加速，因此他们的飞行路线更加不稳定。当一架人工智能无人机在超速行驶时被快速的动态模糊所蒙蔽，它会放慢速度，以恢复它的感知，以便它能更好地追踪它的航路。研究人员还考虑到的另一个因素是，人工智能无人机可以反复地追踪航路，然而经过一段时间后，Loo会感到很疲惫。这一发现基本上指向了一个方向：在人工智能上运行的无人机实际上可能比人类做得更好，因为它们在追踪航路的过程中更加一致。与人类不同的是，它们可以很容易地从较高的速度返回到稳定的速度，说明它们的反应时间明显比人类好。不仅如此，一旦算法改进了，这些无人机实际上可以比人类做得更好，即使是在速度方面。
