【据美国麻省理工学院新闻网站2018年2月2日报道】美国麻省理工学院的研究人员开发出可自动设计材料结构的新系统。传统的材料科学需要先找到具有理想特性的生物材料，再对其进行逆向工程来确定材料的微观结构。麻省理工学院的科学家尝试利用计算机直接产生具有特定特性的材料结构。研究人员首先对大量微观结构的性能进行评估并将结果转化为空间中的点云，再提取相似微观结构的几何相似性，利用计算机学习技术确定公式的变量特定值与微观结构特性的相关性，最终实现结构和特性之间的相互转化。研究人员表示，该方法可以适应任何性质的组合，是为超材料发现最佳结构族的自动化过程。该过程的每个步骤都是完全自动化的，适用于根据任何标准评估的微结构的集合，也可以与现有的材料方法结合使用。长远来看，该方法将微观结构设计放在更安全的经验基础上，足以制造出任何特定属性的材料结构。但研究人员也表明，现阶段如何在确定微观结构性质的物理机制上实现自动化仍需要进一步研究。该研究成果发表在Science Advances上。
