【据IBM网站2018年11月23日报道】IBM Research-Ireland的科学家开发出名为IBM Research Castor的应用于大规模云端管理时间序列数据和模型的系统,帮助企业预测未来并采取行动。物联网驱动的企业需要数百甚至数千种不同的时间序列进行预测,虽然单个预测模型可能很小,但如何用一个物联网应用处理大量较小型号模型仍是难题。研发人员通过物联网设备摄取数据,用Python编写的模型进行训练和评分,自动存储训练模型和预测结果,并增加多个数据源来进行增值预测。研究人员表示,未来将大量使用无服务器计算来控制资源和成本,并借助IBM Cloud强大可靠的系统推进IBM Research Castor的原生部署。研究成果即将发表在2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)上。