提高处理能力的简单、经济的方法
数据处理专家经常会面临需要处理超大影像数据集的情况。常常他们需要做出一个选择：要么为了节约经费，利用现有资源而接受数据产品的延期生产；要么花费高额的费用添置更多软件来提高数据生产效率。
ERDAS IMAGINE和LPS每次可以同时处理4个进程
每个和桌面端产品关联的ERDAS Engine可以处理另外的4个进程
ERDAS 2011版本中推出ERDAS Engine处理引擎，允许用户以最少的花费、最大化地提高数据处理能力。ERDAS Engine处理引擎是在ERDAS IMAGINE 和LPS 数据处理的基础上，可根据生产需要配置更多的分布式处理引擎，使多处理任务在多台计算机上或在本地计算机上的多个内核中进行并行计算，更快地完成工作。
ERDAS Engine对于那些需要经济地增加生产力，或者是每天的基本需求或者临时增加需求的用户来说，是一个理想的解决方案。
最大化生产力
ERDAS Engine是在ERDAS应用程序基础上，充分利用硬件资源，提高了处理能力。利用所有计算机以及处理核共同处理，在很短的时间内完成巨大的地理处理任务。
经济性
提高生产能力的同时，包含提高了花费。用户需要购买所有产品精确的许可个数，或者购买ERDAS Engine，使这些产品充分利用系统中的计算机和处理核。
提高灵活性
建立具有足够处理能力的系统来满足临时的工作高峰的需求，而不用购买额外的许可个数。
