风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视。我国风能资源丰富,可开发利用的风能储量约10亿kW。应国家能源局要求,进一步做好风电开发建设工作,加快推动风电发展。
在风电行业大步向前的同时,后期维护检测工作不容小觑。高效合理的维护能够很大程度上延长发电机组运行寿命。新建风电机组叶片在运转5年左右,外层保护作用的胶衣就会被风沙磨至碎裂,叶片粘合缝也清晰可见。加上叶片弯曲、扭曲的内粘合面受力点不均,造成叶片的内粘合缝处自然开裂。尤其是叶片的迎风面叶脊处,是叶片受损最严重的部位,自然开裂率最高,所以风场后期的定检、巡检必不可少。
在风电运营维护中,如何通过新的技术找出故障,并及时解决,提升电站整体寿命是目前风电行业需要解决的重要问题。利用无人机在风力电厂进行了叶片检测也不是新鲜词,测试发现一般无人机比传统检测至少快3倍,成本节约近50%,而我们傲翼带来全新机型—“千翼”,以及解决方案WPPS。
“千翼”中的“千”指的是国内顶尖定位导航系统--千寻位置;而“翼”自然便是南京傲翼飞控智能。WPPS结合了傲翼新一代S0飞控采用千寻服务的RTK差分系统和AYDRONE的风电版检测地面站软件和图像自动处理分析方法,使用配备多种先进的传感器和高清30倍变焦摄像的无人机采集检测数据,对人类肉眼很难或不可能观察到的损伤进行检测。
傲翼WPPS系统帮助风电行业解决的痛点:
1、全新行业应用机型搭载全新S0飞控,更优硬件结合算法提高飞行稳定性
2、搭载先进RTK系统,双天线测向解决航向干扰问题,提高定点飞行精度
3、运用千寻定位服务,解决基站原点确定问题,保存飞行轨迹方案,为重复巡检提高效率
4、搭载30倍变焦高分辨率可见光相机,通过地面站回传的图像处理进行自动变焦,保证巡检区域无遗漏
5、更先进的地面站软件结合三维建模,为每台风电设备建立模型,本地与服务器交互,形成长期跟踪检测报告
6、更简便的操作方法,设定好风电设备的标准参数,选取风叶的叶尖点与风轮中心点,系统将自动生成剩余航点以及飞行路径
7、通过地面站简单处理,拍摄照片将结合三维模型,进行标记,形成立体式图片管理库,方便后期调取分析与研究
由轴心到叶尖、由地面到高空、由内地到海上,傲翼行业应用正在为风电行业配套定制化设备,为每家风电企业提供技术方案,为每台风电机组规划巡检路线,无人机自动巡检作业,以更精确、更及时和更安全开创新篇章!