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不适合航拍?不如深度发掘大疆spark拍照功能

发布日期:2017-12-05  来源:鲁斯兰先森我要投稿我要评论

  大疆spark是台定位自拍无人机的玩具,初代这个特征尤为明显,空中安全飞行时间大概只有13分钟左右,WiFi图传容易失联,通常情况下,如果飞行距离超过1000米,高度120以上,连拍照的时间都不会留给你。

  出于缩小体积的考虑,而采用了两轴机械云台,航向轴只能靠机身的旋转实现,航向轴的稳定型也只能靠电子增稳,这直接导致航拍视频帧率只有30帧,1080p规格,只能说勉强够用。

  作为航拍机,spark显然是不适合的,玩个跟随小视频才是它的主业,那么,不如来深度发掘大疆spark的拍照功能。

  拍摄功能上,除了连拍和景深略有鸡肋外,其余几个功能都非常有用,你可以把这台无人机当成一个自带三脚架会飞的iPhone,拍照片能用的那些技巧,spark也可以用,只是不支持DNG是硬伤。

  在智能飞行模式下,三脚架是一个非常有用的功能,开启后在这个基础上可以更好的实现AEB连拍、夜景长曝以及定时拍摄,后期合成延时视频。

  AWB连拍:合成HDR的必备功能,快速拍摄三张曝光参数不同的照片,毕竟spark不支持dng,顺光条件下偶尔都会抓瞎,更不用说大光比条件下了。

  定时拍摄:合成延迟视频的必备功能,虽然spark滞空时间并不长,一块电池理论上也可以支持起一段24帧,10秒钟左右的延时视频。

  最新的固件可以支持球形全景以及180度全景拍摄,21张自动合成,相对于此前的全景拍摄,180度全景后期算法提升了不少,后期用PS合成甚至获得一张像素约为5000w的大图,这是全景拍摄9张图后期用PS也达不到的标准。

  球形全景目前算法还有不少问题,而且对于拍摄环境要求更高,好玩是它存在的意义。

  先来看看AWB连拍,其实对于大光比场景来说,3张未免有些太少,正常情况下5张或者7张合成更能凸显细节,不过这个不是太大问题,手动选择曝光参数,两次启用AWB连拍,就可以获取6张曝光依次增减的照片。

  我用的最多的HDR合成软件是Photomatix Pro,支持Mac和Win,这是一款支持中文和RAW的易上手合成软件,自带预设挺多,不过一般情景下我只用最自然的预设。

  HDR很容易有争议,处置不当就会变成脏兮兮的一张艺术派作品。

  这张照片就是我用无人机3组AEB总共9张合成的,基本拍摄方法是开启三脚架模式,AEB三张,缓慢下降,AEB三张;继续缓慢下降,再次AEB三张。

  这张照片看起来没有什么特殊的,但是考虑到无人机的小底和JPEG直出的特性,已经算极限表现了。

  再来看看延时视频,设置成2秒一张拍摄,获取大约200-300张左右照片:

  制作延时视频的软件有很多,我这里就偷懒用了AE。

  AE中导入序列。

  将帧率设置为24帧每秒。

  自带的变形稳定器可以解决一部分闪烁问题,但是效果没有专业的延时视频制作工具好。

  计算完成后,输出就可以获得一段延时视频。

  保证安全飞行的情况下,2秒一张最终可以制作一段大约7-8秒左右的视频。

  全景合成,正常情景下,无论是180度全景合成和普通全景拍摄,APP生成的照片并不大,这是为了降低spark运算负担而设置的。但是我们可以在存储卡的根目录下发现一个名为panorama的文件夹,里面会自动包含拍摄照片,180度全景是21张,普通全景是9张,竖向构图是3张。

  这里提供一些细节:

  180度全景素材放到PS中合成要比APP合成的范围更广。

  上图为Photoshop中合成的照片,下图为DJI GO4 APP合成的照片,可以看出明显范围要小很多。

  普通全景素材放到PS中合成要比APP范围更窄,这是算法的问题,PS合成后整体接近一个正方形。

  上图是Photoshop合成后的效果,明显比下图DJI GO 4合成的范围要小。

  如果想要竖向构图的,不如用普通全景的素材Photoshop中合成后竖向裁剪。

  PS的Photomerge是全景合成最好用的工具,CS3版本就具备这个实用的功能,早期的Photomerge不够智能,接片会出现可见接缝,目前版本已经基本不需要手动去处理了。

  不过由于180度全景范围拍摄取景太广,很多时候太阳都会入境,JPEG和小底的低宽容度,往往只会过曝成一片惨白,会导致后期PS合成的时候无法自动对齐,需要手动删掉3-6张过曝天空图片。

  此前的一次航拍,软件卡死在合成这一步,后来查证才发现是过曝的几张的导致软件无法识别。

  手动删除后合成问题就可以解决。

  其实无论是什么器材,只要物尽其用,总能玩出一些适合自己的花样来。

  其实我很期待大疆下一代将spark和Mavic合二为一,推出新一代介于两者之间的新产品线。


 
本文链接:https://www.81uav.cn/tech/201712/05/606.html
标签:  Spark无人机
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