用无人机监测大气污染，破解雾霾形成机理，上海交大已着手这一研究。
近日，上海交大透露，该校智能交通和无人机应用研究中心彭仲仁课题组展开了基于无人机（UAV）的大气污染监测研究，力图破解城市雾霾形成机理，全面分析区域外和局地污染的时空相互作用机制。
上海交大介绍，就目前国内大气污染立体观测研究来说，非常规性观测工具如载人飞机、探空气球、飞艇、气象塔、激光雷达以及卫星遥感技术等，已有所应用。然而，受研究成本高、可控性弱、灵活性差等的影响，这些监测手段仍有相当的局限性。
对此，彭仲仁课题组展开了基于无人机（UAV）的大气污染观测研究。该研究利用“鹏程号”固定翼无人机装载监测设备，通过观测城市近地面大气边界层（0-1000米）四周的大气污染物浓度变化规律，分析污染的分布规律及生消机制，尤其是垂直和水平层面的交互作用机理。研究对象包括PM2.5、臭氧、氮氧化物、黑炭等多种污染物，以揭示污染物的输送过程规律，并解析污染成因及细颗粒物来源。
彭仲仁教授表示，以上海市为例，这一研究将能解释周边城市污染物是如何输送至上海的、为何不同时间段大气污染程度不一、大气污染物的来源、上海不同城区之间的大气污染程度为何有差异等问题。从而为上海乃至长三角区域的治霾提供更精准的科学依据。在政府部门支持下，目前这一研究将进一步深入进行。
