无人机的发展仍然受到空域监管能力的制约，短期内很难成为真正的空域用户。然而，不可否认的是，无人机空中交通管理UTM（UnmannedAircraftSystemsTrafficManagement）正朝着基于大数据的信息化管制发展，UTM的诞生，将依赖互联网作为主要通信手段。对此，UTM管制员需要从空域“指挥家”转变为“大数据”专家。
无人机监管的“大数据”麻烦
随着技术的飞速进步，无人机在工业生产领域的应用不断扩大。土地确权、遥感航测、农业植保、电力巡线等商业应用成为了无人机应用的主要需求，无人机正逐渐成为民用航空的一支重要力量。然而，庞大的机队规模和增加的飞行总量，给无人机空域监管制造了不小的麻烦。
无人机机队规模庞大。研究机构EVTank发布的《2015年度民用无人机市场研究报告》显示，全球无人机在2014年迎来大约39万架的销量，其中民用无人机占96%。该机构还预测，到2020年，全球无人机年销量有望达到433万架。相比有人机每年交付总量不到5000架，无人机的交付量是其百倍，并且这个比例还在飞速提高。
交付量不断增加的背后，是高速增长的空中交通事故。8月，美国联邦航空局（FAA）公布了有人机在空中与无人机相遇的统计数据，截至8月，今年共发生650起空中相遇事故，是去年同期事故量的4倍之多。由于美国已累计售出50万架无人机（FAA统计），并且交付量正在迅速增加，无人机空中交通事故已迈入了高发期。
无人机空域监管能力不强的原因，除了庞大的机队规模外，还有难以统计的驾驶员数量和千差万别的无人机载荷设备。这些共同构成了无人机运行“大数据”，需要通过有别于传统的新技术帮助我们解决监管问题，重新构建监管框架与信息流。
无人机监管将飞入“云”时代
无人机本身就是高度依赖信息技术和数据驱动的行业，虽然空域监管制度还不完善，但“云”监管的思路已被广泛认同。
今年7月28日，美国航空航天局（NASA）召开了“无人机交通管理系统（UTM）大会”。大会认为，UTM不需要管制员持续不断地监视每一架无人机，而是由UTM向管制员提供各种空域运行数据，并由后者根据这些数据对空域中的运行作出决策。会议还指出，UTM系统应该具备自主决策特性，例如，根据当前的天气情况决定无人机是否可以运行，自主决策特性包括自我配置、自我优化和自我保护三个方面。在这次会上，Google公司提出未来UTM需要采用空域服务商（AirspaceServiceProviders（ASPs））的模式提供禁飞区、气象、地形障碍、交通、飞行计划等数据服务，并通过移动蜂窝网络（3G、4G）对无人机空域进行规划和容量管理。
目前，UTM系统尚待建成，但另一项基于云端的自动告警服务APP即将上线。FAA今年上半年公布了一款名为“B4UFLY”的移动终端APP，旨在帮助无人机用户了解飞行地点或飞行计划是否安全、合法。该程序的主要功能包括：通过显示器，告知操作者当前的位置信息，信息丰富的互动地图信息、附近机场信息和其他采用同样系统的其他无人机信息。FAA在今年8月28日，发布了1000个“B4UFLY”内测，内测数达千人，该测试计划进行两个月，并在测试结束之后，于今年底之前公开发行。虽然B4UFLY没有交互功能，但是通过云端的空中交通服务的部分功能已经启用。
