本届论坛以“人工智能与无人装备发展”为主题，吸引了200多位来自军工集团、科研院所、高校、企业等多个领域的专家、学者和一线科研人员，共同探讨模式识别、智能感知、机器人等人工智能技术在无人装备中的融合应用，以及人工智能技术当前的研究进展与未来展望。
北京海鹰科技情报研究所谷满仓所长致论坛开幕词。他指出，对于一个正在进入信息社会的现代化国家而言，无人装备的智能化水平及其发展与应用程度将对国家的综合国力产生巨大而深远的影响。无论是从建设强大的国防、强军兴军，还是从国民经济发展、建设创新型国家的角度来看，人工智能技术在无人装备上的应用都有着广阔的发展前景。
本届论坛中，主办方特别邀请了9位行业专家，围绕人工智能与无人装备发展进行了精彩的专题报告。
中国工程院院士李德毅在题为《轮式机器人实践与展望》的专题报告中，从人工智能60年、知识和数据双驱动的人工智能等方面对当前人工智能的研究进展做了概述，并以驾驶脑为例，详细阐述了从汽车到轮式机器人的技术发展道路、智能驾驶的等级区分、自动驾驶面临的陷阱，以及机器驾驶脑如何在驾驶员开车时实现正学习和负学习等自主深度学习。他指出，驾驶脑成功的关键是驾驶认知的形式化、以及形式化后的自学习，是把瞬间记忆的大数据“缩水”、即“感知理解”之后，在工作记忆区的迁移学习。李德毅院士还回顾了近几年参加的比赛和里程碑试验，经历了种种困难和挑战，通过多次多车交叉验证和常态试验，最终形成了全新的驾驶脑设计。最后，李德毅院士对轮式机器人的未来发展进行了展望，他认为，围棋机器人和轮式机器人正发展成为人类的伙伴，他们有智慧、有个性、有行为能力，甚至还有情感，机器人给人类带来的影响将远远超过计算机和互联网在过去几十年间已经对世界造成的改变。他还特别提到，各式各样人机协同的机器人，为我们迎来了人与机器人共舞的新时代。人类始终善于更好地调教和帮助机器人，善于利用机器人的优势并弥补机器人的不足，或者用新的机器人淘汰旧的机器人；反过来，人类还能够利用机器人提升自身的智慧和能力，机器人一定会让人类自身更智能。
清华大学智能技术与系统国家重点实验室朱小燕主任在题为《人工智能——从人机对话到机器人系统》的报告中，引用大量翔实数据和丰富案例，阐述了国外人工智能领域当前的研究现状及未来发展趋势。她提到，当机器人碰上大数据，将使得最新的机器学习方法得以施展功力，能够更好地完成个性化的机器人设计与开发，提高机器人效率，而丰富多样的动态信息，又将提高机器人的服务鲁棒性。朱小燕主任指出，目前人机对话领域在知识表示、计算、推理，对话建模，对话意图，对话策略和用户意图预测等方面都面临着许多挑战。未来人机协作的机器人系统将成为智能的终极表现，机器人不应该是“孤岛”，群体智能才能够最高限度地体现机器的“智慧”。
