机器视觉赛道中的玩家不少。而2017年也是人工智能领域泡沫逐渐拂去、好项目逐渐站稳脚跟的一年。根据36氪此前的《风向2018 |AI 突围》分析：
当前人工智能能解决的实际问题较为有限，客户多处于观望、试点阶段，目前除服务安防、汽车、客服、硬件的初创公司外，实际能持续产生营收的寥寥无几。即使是行业最为知名的几家初创公司，目前基本也很难或者未能实现当年营收平衡。
在这样的趋势下，36氪最近接触到的「扩博智能」（Clobotics）的目标特别直接：用算法帮助传统行业升级转型，让机器视觉技术真正落地。
这家来自上海的公司成立于2015年，是一家无人巡检服务商，专注为企业提供无人巡检数据的获取和分析，业务主要集中在风机巡检、零售及电信领域。在今年1月，扩博智能刚完成500万美元A+融资，资方为GGV纪源资本。公司还于2017年6月份获得GGV的500万美元首轮融资。
COO陈丽苹告诉36氪，扩博智能在2017年主要深耕产品，2018年将会积极地在商业化上拓展。“人工智能要在实体经济上落地，而不是飘在空中讲概念。”她表示，“要真的落地，不是单靠最厉害的算法和软件就能解决问题。首先，需要人决定用不用，怎么用；第二是硬件准备到位了，软件也成熟了，刚好的时机才会来到。”
扩博智能告诉36氪，在未来一年里会继续深耕风电和零售两个领域，本轮融资将用于三个方面：招聘人才、完善现有产品和建立基于云计算的数据采集平台。
风机巡检：需求+政策+技术，建立行业闭环
风机是扩博智能首先切入的第一场景。扩博智能利用无人机对风机进行巡检，用算法对图像进行识别，为维修团队提供准确的数据，用于风机后期运维。
目前，国内尚未有机器视觉公司切入风机这个垂直场景。当谈及场景是否会太过垂直，导致天花板较低的问题时，COO陈丽苹表示，国内风机市场很大，并且以后发展会越来越快，主要原因有两点：
首先，从行业环境上来说，风电站的的运维服务市场巨大，而国内目前没有专门的企业，巡检技术又停留在人工时代。彭博新能源财经发布的研究报告预计，随着政策利好，中国的风机行业会迎来新一轮增长，风电的总装机容量逐年增加，到2022年中国风电场运维费用将增至每年30亿美元，2015~2022年间中国风电场运维支出总计或达160亿美元。
其次，从行业本身发展程度上看，现在无人机的技术已经完全可以用于巡检，分布式计算等大数据技术也足够成熟。综上种种，都让风机行业到了可以进行转型升级的时机。
无人机采集的大量图片数据
应用模式方面，扩博智能虽然也涉及硬件制造业务，但总体上打法较轻，主要专注底层的软件研发和数据分析，不像国内大部分无人机企业偏重硬件。具体的操作为，需求方将巡检要求告知扩博智能，设计师根据要求设计出无人机样机，交由硬件制造商制造，成品用于全自动飞行采集数据，收集到的数据被实时传送到扩博智能的数据分析平台后进行分析，再产出数据报告。
从整个过程来看，扩博智能能够实现端到端的、自硬件到最后的数据报分析服务，从多个方面减少风机巡检成本，提高运营效率。
首先，风机分布地域也能广，高度大（一台风机一般高约100多米），若要实现全面的叶片巡检，传统的人工操作需让蜘蛛人爬到塔上测量，或者站在吊篮上用望远镜观察，效率大约为每人每天1台，且无法精准测量风机高度、叶片损耗的精确情况等信息；而使用无人机时，只需一个人带着无人机，则可实现20分钟巡检一台，从6米以外就能检测到面积为1毫米*3毫米的破损，巡检成本减少约三分之二。检测之后，扩博智能即时反馈数据及进行分析，则减少了企业等待和维修的成本。
最重要的是，人工智能技术让风机巡检从人工迈进数据量化时代，像扩博智能这样的在前端搜集数据，后端提供数据服务的企业，能够拓展到整个行业的生态圈，建立闭环。比如，对处于风机行业其他链条的公司，比如专门制造风机叶片的公司，扩博智能可以为他们提供一线的数据，提供生产建议。风机巡检所搜集到的数据也能集成为数据库，进一步实现商业拓展。
零售：做销售和执行的“人工智能助手”
除风机领域外，扩博智能还进入了零售领域。COO陈丽苹表示，零售领域市场太大，可切入的场景很多，不过扩博智能暂时只做商品识别，目标定位于做零售商销售和执行人员的“人工智能助手”。
线上货品大数据虽然丰富，但实际上线上销售的商品只占整个商品种类不到20%，大量的货品在线下，如何用数据将货品与人更好地连起来成为了行业痛点。
针对这个问题，扩博智能研发了扩博智维线下零售实时智能监测平台，将帮助零售商“认识产品”，提供包括商品情报分析、销售执行监测、资产管理等，集零售执行、销售数据分析和管理报告于一体的服务。目前，扩博智能已经为企业提供app接口。具体应用时，零售场所的工作人员只需拿起手机对准货架拍照，将照片传到平台，则可以实时进行分析，在几秒钟内反馈商品数据，比如商品摆设情况、摆放位置、数量等，有助于销售人员快速对产品销售情况甚至竞品的分布情况进行分析。
零售行业浩如烟海，人工智能公司的切入过程中，技术固然是重点，但品牌方和客户的能力也非常重要。现在，扩博智能拥有不断更新的产品库，能够实时让客户了解货架上的商品信息，识别商品的精确度达95%以上。而且，据陈丽苹透露，团队已与数个世界知名快消品企业达成合作，之后还会继续打磨产品，让识别准确率再进一步。
电信：与服务运营商合作，打造集成平台
在利用无人机巡检时，因为建筑物的高度常常超过日常使用的范围，此时通讯方案及技术与硬件方面的磨合至关重要。因此，在电信领域，扩博智能主要与运营商合作，研发无人机全自动飞行方面的通讯、集成等技术。
目前，扩博智能为通信运营商领域，打造了的DDaaS（Drone Data As A Service,无人机数据即服务）平台，通信运营商能够利用自身的LTE网络向无人机客户提供定制的模组、网络、平台一体化方案。该平台支持LTE多种网络制式融合，符合标准模组通信接口规范，并大量利用机器学习，图像识别等人工智能技术提升平台可靠性、飞行安全与作业效率。通讯行业的无人机客户能够对无人机群进行集中化、超视距飞行管理，并实现数据的自动采集、分析与优化。
扩博智能在电信领域主要面向政府机构提供服务。不过，这些技术还能再复用到风机巡检业务中，提升风机巡检的效率。
团队方面，目前扩博智能的团队约有50人，约有85%都是技术人员，大部分拥有硕士及以上学历，多来自Microsoft，Intel，Google，华为等知名企业，公司在国内和美国西雅图均设有研发中心。创始人兼CEO严治庆曾担任过微软大中华区副总裁，2011年起负责Microsoft Azure在华业务的落地；CTO柯严曾为微软必应搜索研发团队负责人；CRO李炤、COO陈丽苹同样来自微软。
竞品方面，在风电巡检领域，国内尚未有机器视觉方案提供商，国外则有来自美国的SkySpecs，以及来自英国，侧重海上风电设施、石油管道的巡检的Cyberhawk和Sky-Futures，但后两家由传统巡检演变而来，在数据处理方面仍要依托于人工。
