据defensemaven网站2018年9月14日刊文，作为全面战略的一部分，美国国防部正在大力推动人工智能(AI)技术向船舶、坦克、飞机、无人机、兵器和大型网络的快速应用，以便更快地利用和整合最新的创新。
人工智能技术已经有多种形式应用于美国军事作战系统，但是新的技术和应用正在快速出现。因此美国国防部副部长帕特里克·沙纳汉已经指示国防部首席信息官，要立即成立一个新的联合人工智能中心，以使整个国防部范围的团队均能够快速提供人工智能能力，并有效试验新的作战概念，以支持国防部的军事任务和业务职能。
国防部官员打算采取新的措施，以推动全军范围内不同人工智能开发项目之间的相互关联，其中最关键的是利用最新和最高效的自主性、自动化技术以及可使AI长期发展的具体方式，同时，也可对当前的军事行动产生直接影响。
美国国防部军事AI功能的应用不仅仅局限于传统的IT或网络空间领域。当然，人工智能可大规模地加速数据整合、云迁移和各种急需的网络安全功能，但它也越来越广泛地应用于武器系统、大型平台和战斗网络。
计算机算法即时访问大数据、比较和组织信息的能力越来越强，并可为人类决策者执行自动程序和分析功能，从而发挥指挥和控制的作用。数据库快速访问、信息组织和执行高容量程序的功能都是AI应用技术的决定性优势。例如，智能算法越来越适用于扫描、查看和组织诸如图像或视频这样的ISR信息输入，以识别指挥官可能感兴趣的作战相关信息点。利用AI技术可以比人类更快地执行这些类型的程序功能，从而可大大缩短战斗决策者的关键决策时间框架。与此同时，许多专家、开发人员和军事领导人也都认识到，人类认知所特有的某些解决问题的能力和主观决定对战争决策而言仍然是不可或缺的。鉴于此，在这些依赖于开发人员的被称之为“人机”交互或“缓解认知负担”的高级AI中，人类仍在指挥和控制能力中起作用，而计算机只是自动化快速执行一系列关键程序功能。
AI和IT
AI在IT数据系统安全防护方面的应用尤为重要。例如，美国空军开发人员正在利用先进的计算机自动化技术来在线复制人类行为，以专门用于引诱和跟踪潜在入侵者。此外，AI也可用于对可能包含恶意软件、病毒或任何类型的企图入侵的输入数据执行实时分析。如果能快速识别出企图入侵的来源、特征或可辨别的模式，网络防御者就能更好地做出回应。在这种情况下，通过计算机自动化执行大量冗余任务，人们可以腾出更多时间来开展更广泛的释义或概念研究工作。
例如，陆军正在与NCI私营公司合作，为一种特定的AI使能项目确立一种高价值的认证工作，以简化一些关键任务。NCI开发的该程序可支持帐户创建、帐户删除、背景检查和其他类型的大批量数据分析。此外，对“消息”总线上的活动进行更实时监控的需求也越来越大。
AI和网络防御
大数据池的快速访问需要高级AI算法，以执行旨在检测与恶意软件相关的模式和异常的实时分析。例如，美国国防部每天都会收到大约3600万封电子邮件，其中包含来自黑客、恐怖分子和外国对手试图获取未经授权的军事系统的恶意软件、病毒和网络钓鱼计划。而出于安全性考虑，国防部会对网络数据流进行额外的安全性加密，但这种加密同时也会使得网络防御者更难以发现隐藏在加密数据流中的恶意软件。为此，CISCO系统公司正在开发一种特殊技术，以使得网络防御者可以更容易的在加密网络数据流中读取和检测恶意软件。目前，CISCO正对新的检测方法进行原型设计，这也是其将该技术引入美国军事服务计划的一部分。
AI和大型战斗平台、装甲车及战斗机
AI实时分析在陆军和空军“基于条件的维护计划”(CBM)方面的应用已经取得了很大成功。正确识别特定战斗车辆系统何时可能发生故障或需要维修将有助于作战和后勤保障。美国陆军已经使用IBM的Watson计算机对Stryker车辆和战术卡车的传感器信息进行了实时分析。借助看似无限的历史数据，Watson计算机可分析出与潜在发动机故障和其他关键车辆系统相关的信息。此外，陆军的 IBM Stryker的“原理论证”实践可无线传输传感器数据，并使AI能够在几秒钟内将收集的新信息与数据库中的历史数据进行比对。陆军还与IBM合作，在战术卡车上测试支持AI的“自主套件”，旨在实现更高程度的自主导航。先进的计算机算法，在某些情况下通过机器学习可得到增强，例如Watson可以从维护手册、报告、安全材料、车辆历史信息和其他车辆技术中获取非结构化信息，并使用AI技术对数据进行分析，从而得出对军事操作员具有重要意义的明智结论。
在机械化地面战中，目标数据至关重要。为此，美国陆军战斗车辆开发人员正在开展AI传感器原型设计，以融合识别目标所必需的传感器信息。如果远程EO / IR或热成像传感器能够收集和组织战斗数据，车辆操作人员将可以更快地攻击敌方目标。美国陆军研究实验室的一些近期应用研究包括提升空中和地面无人装备的自主性，这是人工智能已经产生巨大影响的领域的一个案例，并且预计将会长期占据主要地位。例如，陆军研究实验室正在研究微电子机械系统和基于图像的系统，以实现其自主飞跃建筑物并传递建筑物内相关信息的能力。此外，一些陆军高级武器和技术开发人员表示，大多数未来战斗车辆将采用某种程度的自主能力或有人无人驾驶团队技术。
美国空军正在与C3IoT公司合作，在F-16战斗机上做类似的开发。其机载航空电子设备和其他系统均通过AI计算机进行监控和分析，以识别何时需要维修或更换部件。F-35战斗机的“传感器融合”技术也是一种AI技术应用，该技术使用计算机算法自动收集和组织飞行员的各种传感器数据。
美国海军的福特级航空母舰也正在增加对计算机自动化技术的应用。新的航空母舰将可以使用先进的算法独立执行诊断和其他舰载维护和程序任务。海军开发商表示，这项技术将使得每艘航空母舰可减少900名舰载人员，并在舰船的整个生命周期内可节省高达40亿美元。
战争、伦理与人工智能
关于人工智能未来的争论，特别是涉及自主性的问题，任然存在重大争议。目前五角大楼的条令规定，在决定使用致命武力时，必须始终存在“人机回圈”，即要有人的决策因素存在。然而，自动系统能够自行跟踪、获取和摧毁目标而无需人为干预的技术已经存在。
