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美SwRI採用无人机与机器学习检测甲烷洩漏 易爆炸环控应用可作借鑑

发布日期:2019-05-07  来源:digitimes我要投稿我要评论

 SwRI研究人员透过无人机採用智慧洩漏检测系统,从在海上即时检测甲烷是否有洩漏的迹象,该技术使用镜头和AI来查看管路的液态烃。法新社

石油与天然气是全球最重要的能源之一,勘探、开採石油对企业也是一大挑战。石油领域不断投入数位化和智慧化技术,利用最新科技研发解决方案,确保相关设备在开发或生产时能安全无虞。

据美国西南研究院(SwRI)官网报导,研究人员透过无人机採用智慧洩漏检测系统(SLED/M),从在海上即时检测甲烷是否有洩漏的迹象,该技术使用镜头和人工智慧(AI)来查看管路的液态烃。

报导指出,作为美国能源部(DOE)和国家能源技术实验室(NETL)的计画,SwRI获得国家补助,用来开发石油和天然气设施的自动化检查系统。SwRI检测系统具有无源无线感测器并搭载AI演算法,即使是非常微量的甲烷外洩也能侦测出。

此外,由于石油和天然气的常规的检测系统容易误报、漏检,SwRI设计SLED/M来避免甲烷外洩,这些微量的气体在管路和储存设备中常被忽略,开发一套安全系统显得极为重要。

天然气的主要成分为甲烷,倘若未妥善处理排放到大气时,影响地球温室气体效应远远高于二氧化碳,SwRI也正解决来自多方的甲烷洩漏问题,将来有望整合自太空的卫星数据的演算法,来辨别来自中游设备的大量甲烷洩漏与海洋漏油等问题。
 
本文链接:https://www.81uav.cn/uav-news/201905/07/55989.html
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