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评美国空军2019《人工智能战略》

发布日期:2019-09-16  来源:航空工业信息网我要投稿我要评论

2019年9月13日,美国战略和国际问题研究中心(CSIS)网站发布题为“Fly-Fight-AI: Air Force Releases New AI Strategy”的评论文章,作者是国际安全项目副研究员林赛R.谢泼德。文章主要观点如下:

在2019年的《人工智能战略》中,美国空军宣布其意图采用人工智能并主宰空中、太空和网络空间领域。在认识到对手为了自己的利益而追求人工智能的同时,空军这个战略还提供了防止竞争对手获得优于美国优势的方法和手段。它认识到利用人工智能意味着投资于人工智能生态系统:支持任何机构部署人工智能技术所必需的人员、计算基础设施、数据和政策。

值得注意的是,该文件旨在促进即将到来的预算和规划周期中的决策,以通过重点领域和目标来发展空军的人工智能生态系统。最近对联邦劳动力以及国防部和情报界的调查都强调,预算和组织文化以及缺乏劳动力技术人才是人工智能准备工作中最常见的障碍。目前,国防部对军队实现人工智能所需的教育和培训投入有限。此外,很难对数据和信息技术(IT)现代化投资做出预算承诺。空军的这个战略为预算优先分配决策提供了明确和简明的方向,优先方向包括劳动力教育计划、数据管理和集成以及IT现代化工作。

与历史上的优先顺序不同,2019年的《人工智能战略》阐明了吸纳开源软件的重要性。多年来,开源软件在国防部和各军兵种面对持怀疑态度的受众,因为在这些圈子里通常将秘密和来源单一等同于安全和宝贵。相比之下,开源代码是软件开发的基础,特别是在人工智能和机器学习中。该战略利用开源软件和算法的目标,支持采用企业人工智能技术和软件驱动能力。

此外,该战略与国防部内现有的努力同步,并利用了其他方面已经奠定的基础。国防创新委员会最近发布的软件采购和实践(SWAP)研究以及正在开展的人工智能原则项目旨在解决人工智能部署的两个障碍:不适合软件采购的采办系统,以及在国家安全上负责任地使用人工智能的界限的不确定性。

但是,战略重点领域缺少对IT更新的明确承诺。基于学习的人工智能解决方案需要访问计算能力和现代计算机基础设施,这是与数据相同的必要条件。由于JEDI云计算合同在涉及利益冲突的问题上没有做出决定,国防部可能会无意中激励各军兵种追求自己的定制计算解决方案。无论是多云还是单云解决方案,都需要战略指导才能将企业计算能力带入国防部和各军兵种。

虽然2018年的国防部《人工智能战略》和《联合人工智能中心》文件针对国防部所有机构,但各军兵种都要考虑自己的利益以及在人工智能上的责任。总部设在奥斯汀的陆军未来司令部,是一个人才、教育和工业的技术中心。未来司令部按2018-18号陆军指令设立了人工智能特别工作组,在华盛顿特区和坐落在匹兹堡的卡内基梅隆大学设有办事处。特别工作组必须制定和实施美国陆军的人工智能战略,并与陆军的跨职能团队协调以推进陆军现代化。同样,空军最近宣布与麻省理工学院联合实施人工智能研究、开发和应用的人工智能加速器计划。这些举措反映了软件驱动能力的新现实——为获得最佳技术,各军兵种需要有最优秀的人才。

在各军兵种中,对人工智能创新和实施的承诺并不均衡。美国海军尚未公开发布人工智能使用方向。据报道,海军和海军陆战队通过海军研究办公室增加对人工智能的投资,特别是机器人技术和自主航行器的进步,但领导层在确定人工智能具体优先级和总体数字能力上缺乏战略指导。

最终,衡量成功的真正标准是在支持使命上提供和整合人工智能的能力。任何想要在21世纪保持关联性的军兵种都不能忽视数字素养。如果没有成文的战略和指南,同时开展和协调众多的工作是不可能的,包括分配必要的预算、为提升员工技能进行投资、承诺进行IT更新以及部署以软件速度发展的技术。通过为部队提供指南并在组织内部建立问责机制,空军坚称它能在人工智能部署上走在最前面。

 评美国空军2019《人工智能战略》

 
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