作为时任国防部长今年早些时候发起的反无人机竞赛的一部分，18项投标获得了资金。
正在开发的方案包括探测4G和5G控制无人机的方法、机器学习和传感器自动识别无人机的人工智能的尖端应用，以及通过新型电子击溃或拦截解决方案阻止无人机的低风险方法。
由国防部创新中心DASA代表国防科学技术实验室（Dstl）举办的这项竞赛是Dstl正在进行的对抗无人驾驶航空系统（UAS）研究计划的最新阶段，该计划已经运行了十年。
运输部和北约也支持这一竞争，以应对来自无人机的迅速演变的威胁。
比赛技术负责人大卫·卢格顿说：
无人驾驶航空系统（UAS）通常被称为无人机，是近年来最重要的技术进步之一，代表着潜在对手能力的转变。
无人机的威胁发展迅速，我们看到在海外战区使用敌对的简易无人机威胁。英国也存在类似问题，恶意或意外使用无人机成为事件中的安全挑战，影响到关键基础设施和公共设施；包括监狱和英国主要机场。
工业界对此非常感兴趣，来自微型企业、中小型企业、大型国防企业和学术界等多个组织的90多个投标。
这导致在第一阶段向组织提供的初始资金增加了一倍，从大约100万英镑增加到大约200万英镑。
本次竞赛的第一阶段旨在证明可在以后阶段进一步发展和整合的概念。
第二阶段计划于明年启动，重点是开发和完善对综合解决方案的成功研究
18个项目的资金约为10万英镑，分别是：
AirspeedElectronicsLtd-开发一种使用声波传感器的人工智能检测系统。
动物动力学-开发无人机群系统，通过使用游隼攻击策略来探测和中和无人飞行器（UAV）。
自主设备有限公司-开发拦截技术。
BAE系统应用智能有限公司-开发无人机的电磁对抗。
BAE系统应用智能有限公司-开发用于无人机探测的无源雷达。
库比卡技术有限公司-开发无人机远距离自动识别和瞄准系统。
MBDA英国有限公司-演示一个探测、跟踪和拦截敌方无人机的综合系统。
诺斯罗普·格鲁曼公司-利用网络和传感器漏洞开发无人驾驶飞机。
诺森比亚大学-开发反蜂群无人机技术。
PA咨询-开发针对细胞控制的无人机的检测系统。
PlextekServicesLimited–为无人机开发检测和信号干扰能力。
Plextek服务有限公司-开发微型反UAS雷达。
QinetiQ-开发复杂环境下的无人机跟踪系统。
QinetiQ-开发一种“硬杀伤”，用于干扰无人机的机载电子设备。
RiskAware有限公司-开发自动无人机识别和目标跟踪系统。
泰雷兹英国-开发反无人机雷达的机器学习。
伦敦大学学院-开发信号处理和机器学习算法，以识别鸟类密集地区的无人机。
附加提案，以合同为准。
第一阶段的比赛将持续到2020年夏天。
DASA和Dstl将于2019年11月28日（星期四）在伦敦举办对抗无人机竞赛合作日。动物动力学-开发无人机群系统，通过使用游隼攻击策略来探测和中和无人飞行器（UAV）。
自主设备有限公司-开发拦截技术。
BAE系统应用智能有限公司-开发无人机的电磁对抗。
BAE系统应用智能有限公司-开发用于无人机探测的无源雷达。
库比卡技术有限公司-开发无人机远距离自动识别和瞄准系统。
MBDA英国有限公司-演示一个探测、跟踪和拦截敌方无人机的综合系统。
诺斯罗普·格鲁曼公司-利用网络和传感器漏洞开发无人驾驶飞机。
诺森比亚大学-开发反蜂群无人机技术。
PA咨询-开发针对细胞控制的无人机的检测系统。
PlextekServicesLimited–为无人机开发检测和信号干扰能力。
Plextek服务有限公司-开发微型反UAS雷达。
QinetiQ-开发复杂环境下的无人机跟踪系统。
QinetiQ-开发一种“硬杀伤”，用于干扰无人机的机载电子设备。
RiskAware有限公司-开发自动无人机识别和目标跟踪系统。
泰雷兹英国-开发反无人机雷达的机器学习。
伦敦大学学院-开发信号处理和机器学习算法，以识别鸟类密集地区的无人机。
附加提案，以合同为准。
第一阶段的比赛将持续到2020年夏天。
有兴趣为第二阶段比赛进行合作投标的工业界和学术界的代表可以在这里登记他们参加比赛的兴趣。
请注意，参加活动的人数有限，表示有兴趣的人将根据他们的技能和经验选择参加。
