这项研究发表在《公共科学图书馆·综合》杂志上，来自QUT和ARC数学与统计前沿卓越中心（ACEMS）的研究人员利用高科技360度图像和热追踪无人机相机的混搭，以及传统的地面调查技术，开发出一个模型，可以用来识别最有可能是考拉的居住地，他们正面临着人口下降。
报告的主要作者凯瑟琳·利博士也是ACEMS的副研究员，她说，多管齐下的方法的优点是大大提高了统计模型的准确性。
利博士说：“这是关于建立一个模型，让我们有信心地知道考拉在哪里，不在哪里。”。
“当你开始用所有这些数据建立一个模型时，你会更好地了解考拉可能在哪里。
“如果你能预测考拉在哪里，以及它们所处的栖息地类型，那么你不仅知道去哪里继续监测它们，而且知道你需要保护的区域。”
在这项研究中，研究人员使用了2102年至2017年间从昆士兰东南部洛根霍尔姆的亚历山大克拉克公园（AlexanderClarkePark）获取的地面调查信息，该地区的植被从茂密的森林到草地不等，包括游乐场和狗公园等设施。
Leigh博士说，地面调查观测的一个挑战是，它们可以显示出较高的考拉种群在靠近路径和其他观察者容易接近的区域的统计偏差。
“当你作为一个有经验的考拉观察员或公民科学家在野外时，你真的被限制在你能走的地方。即使是训练有素的观察者也很难看到考拉。
“它们行动缓慢，经常藏在树冠的高处。”
为了抵消这一点，研究人员在日出时使用热相机从空气中对该地区进行了调查，这时考拉的体温可以通过周围的树叶检测到。
研究的第三部分包括派遣研究人员到已知考拉存在或不存在的82个特定地点中的一些地方，拍摄360度图像。随后，这些图片被展示给一个戴着虚拟现实耳机的考拉专家小组，专家们被要求说明他们所看到的环境有多可能是“良好的考拉栖息地”。
利博士说，使用虚拟现实技术进行调查的优势在于，它使他们能够将环境带给专家，而不必带专家去实地考察。
“他们被称为沉浸式体验，”李博士说。
“许多对沉浸式体验的研究表明，这有助于让人们回忆起专家过去从事这一领域时的记忆，这样他们就能更清楚地判断考拉是否可能出现在那里。”
研究人员发现，虚拟现实的三管齐下的系统能够提供专家信息、热成像和地面调查，结果证明，与地面调查相比，预测考拉位置的准确率高出75%。
利博士说：“你把这三个因素综合起来，就能得到一个更好的模型。”。
利博士说，这些方法可以被市议会和城市规划部门用来获取保护考拉所需的关键信息。
