
全球无人机网(www.81uav.cn)编译:国外媒体报道 无人系统可以增强部队的力量,同时减少部队的危险。美国陆军最近在本宁堡的机动作战实验室进行了一次模拟,涉及一个由无人机和地面机器人增强的步兵排。
除其他技术外,有人无人协作模拟还基于陆军的OneSAF软件,该软件是计算机生成的部队模拟,提供了实体级模型和行为,这些模型和行为既是半自动化的,也是全自动的应用程序,旨在实现陆军的战备状态。
作为跨域仿真,OneSAF通过提供最新的基于物理的建模和数据收集以及报告功能来支持培训,测试和评估,分析,情报,获取和实验社区。根据peostri.army.mil,OneSAF对平台,士兵,设备,后勤物资,通信系统和网络,新出现的威胁以及航空资产的真实世界表示进行建模,以实现特定应用程序或场景所需的保真度。
“在使用所有先进系统进行第二或第三次运行之后,人类玩家能够在一次同步攻击中协调空中和地面机器人,”陆军上尉菲利普·贝兰格,游骑兵团和斯特赖克旅的资深人士告诉Breakingdefense.com。
人工智能在此类仿真中起着重要作用。每个无人机和地面机器人都需要自己的狭窄AI,以在地形上导航,分析其传感器的数据并与其余部队进行通信。但是,最重要的AI是用于协调整个排的总体人工智能-这种AI不会驻留在任何物理位置,而是存在于无线云中。
协调情报不是在单个中央超级计算机上被炸毁,破坏或使其通信受阻,而是分布在由机器人车辆以及潜在的个别士兵携带的多个微型服务器上。如果一台服务器被破坏或失去通信,则排网中还有其他服务器。
尽管如此,战场网络仍必须克服商业系统所没有面对的问题,例如竞争对手广泛的电子战系统库,可以检测并阻塞传输。
还有待观察所有这些技术如何在现实世界中发挥作用