在电子通信研究院（ETRI）开发了无人机分析水质，并使用人工智能（AI）来预测赤潮水平的技术。预计该技术将减少公众对每年夏天再次发生的藻华的忧虑，并有助于管理饮用水安全。
ETRI报告说，它使用无人机内置的高光谱摄像头成功地测量并预测了偏远湖泊中的有害藻华。该研究发表在《环境遥感》杂志上。
用AI分析预测藻类爆发
在许多水流缓慢或停滞的河流和沿海水域中观察到藻华。大量藻华可能对环境和人有毒。如果藻华增长达到一定程度，它将成倍地膨胀，从而难以管理。因此，准确监控和预测藻类活动至关重要。
在过去，花了几天的时间来收集样本并分析水质。此外，该过程很麻烦，因为它需要进行实地考察，因此很难在藻华扩散之前迅速做出反应。
由ETRI开发的技术使用无人机对水体进行远程检查，从而更容易研究蓝藻的状况，包括在河流或溪流中的迁移，扩散和分布。与卫星或飞机相比，无人机可以更低成本，更高分辨率地监控水。然后使用AI快速分析获取的大数据，这有助于预测蓝藻将在哪里开花。
用高光谱相机探索的河流和溪流高
光谱传感器是系统成功的关键。传统图像将光分为三种原色（RGB），而高光谱技术可以将可见光和近红外区分为200种或更多种颜色。因此，该技术可以更详细地对对象的组件进行分类，并且可以广泛应用于军事，环境，医学，医疗保健和其他领域。
无人机中的高光谱摄像头可以轻松指示蓝藻水平处于“注意”，“警告”还是“爆发”。它使用蓝藻的光谱以数字方式检查当前状态。
“我们的目标是在藻类预测中实现世界上最高的准确性。我们计划使追踪蓝藻的生长成为可能，并促进及早做出反应以防止进一步扩散。”ETRI项目经理Yong-HwanKwon博士说。
ETRI使用高光谱无人机来检查韩国大中水库的水质。研究小组接下来计划构建一个实时监控水库中藻华的监测图。目标包括研究在确定无人机的最佳移动路径后自动进行勘探，数据收集，输入和分析过程。
研究团队的目标是通过增强分析性能，将藻类预测的准确性提高到90％或更高。他们还计划到2022年减少高光谱传感器的重量和尺寸。上周在卢旺达基加利举行的非洲无人机论坛上，国际民航组织强调了无人机系统（UAS）的运行对可持续发展的重要性，强调了非洲在这一领域的全球领导地位的重要性。
卢旺达政府与世界银行和世界经济论坛（WEF）合作，召集了该活动，因为该地区的无人机使用迅速增长，这些技术对众多行业具有变革性的重要性。这些包括农业，医疗，采矿，调查，科学，人道主义以及其他操作和应用。
所有这些新的贡献在支持实现许多《2030年议程》可持续发展目标（SDG）利益方面都发挥着重要作用，特别是随着联合国为实现SDG的“行动十年”而开始。
国际民航组织遥控飞机系统负责人莱斯利·卡里女士代表国际民航组织秘书长刘芳博士在基加利为开幕式做准备。卡里强调
从表面上看，无人航空系统（UAS）显得很新，与传统航空有所不同。但是，其基本原理是相同的–我们希望飞机具有适航性，能够按预期运行并且不会坠毁，并且对不参与该行动的人员造成的干扰最小。”
卡里补充说：“国际民航组织在这一领域的工作正在帮助集中针对所需技术和认证方法的研发活动，并且UAS交通管理框架UTM的开发工作正在进行中。”“与此同时，非洲正在解决需要克服的挑战，显而易见，在这个新领域取得成功的热情和决心。”
在准备好监管机构和其他航空利益相关者参加他们的讨论时，卡里指出，随着行业适应传统的空中交通系统，航空业将面临挑战以应对新的现实。
卡里说：“我们需要在全球范围内统一无人驾驶航空的规定。”“与此同时，计划在城市和非城市地区同时低空运行的越来越多的有人驾驶或无人驾驶飞机，将需要采用新的空中交通管理方法。确定，分配和收回物理基础设施的开发和部署成本仍有待解决。
最后，监管者和广大公众对这些技术的接受将需要解决诸如噪音，隐私和数据保护等问题的解决方案。其中一些将需要在国家或地方的基础上进行开发。”
国际民航组织空中航行局局长斯蒂芬·克里默先生在活动期间参加了一个小组会议，该会议讨论了非洲的UAS规定。他强烈强调了为新的无人机监管框架建立以运营为中心，以风险为基础的方法所固有的航空和社会安全价值，以及需要使这些方法与区域和全球管理传统空中交通的方法进一步协调一致。
卢旺达总统保罗·卡加梅先生阁下出席并开幕了论坛。卢旺达基础设施部长阁下也出席了会议。克拉弗门卢旺达信息通信技术和创新部长阁下。宝拉（PaulaIngabire）刚果民主共和国卫生部长阁下。EtiniLongonda博士。
非洲联盟，世界粮食计划署，东非共同体，民用航空安全和安保监督机构的区域和国际组织的代表，大专和中学以及儿童基金会的学生，以及非洲许多民用航空当局以及公共和地方当局的代表私营部门实体也参加了会议。
