2022年4月4日,兰德公司网站发布报告,题为《Supporting the Royal Australian Navy's Campaign Plan for Robotics and Autonomous Systems:merging Missions and Technology Trends》,作者是琳达·斯拉帕科娃(高级分析师)和保拉·富萨罗(分析师)等4人。报告要点如下:
研究的问题
(1)机器人、自主系统和人工智能(RAS-AI)技术和任务在海洋领域的前景如何?
(2)2040年前,海洋领域的RAS-AI技术和任务可能的轨迹是什么样的?
(3)塑造未来海洋领域RAS-AI任务的技术推动因素可能有哪些?
皇家澳大利亚海军(RAN)最近推出了一项开发和使用RAS-AI的战略,该战略将通过一项竞选计划来实施。兰德澳大利亚研究团队正在通过建立证据基础来支持澳海军的这项工作,以帮助识别和塑造基础活动。本报告概述了近期和长期(2040年前)海洋RAS-AI技术的现状和轨迹,并根据相关的技术和非技术推动因素对近、中、长期可能执行的任务进行了高层次考察。
本报告并没有研究人工智能在海洋行动中更广泛的整合,而是侧重于支持无人平台任务和技术的进步,包括空中、水面和水下无人平台。除了概述近期和长期RAS-AI任务的关键技术赋能因素外,本报告还指出了在RAS-AI能力发展中应考虑的3个关键原则:(1)关注多种技术的交叉(新系统和“老旧”系统)而不是单一的技术解决方案;(2)考虑国防和商业RAS-AI系统的互补性进展;(3)监测非技术因素,例如不断发展的监管、法律、政策和伦理框架,这些框架可能会显著影响未来采用的技术路径。
重要发现
(1)快速发展的技术环境使RAS-AI任务在海洋领域得以扩展
• 无人机(UAV)任务的跨度有所增长,特别是因为无人机的到达范围、适应性和生存能力不断增加(尽管仍然相对有限)。
• 由于通信、有效载荷和模块化方面的进步,正在越来越多地使用无人艇(USV)来支持海军任务,但制约因素包括依赖有人平台的远程控制以及与其它平台的有限集成。
• 无人潜航器(UUV)任务已扩大,因为配备先进传感器和有效载荷之后,其在更深、更远距离处的行动能力不断提高。然而,水下通信、网络和深水导航耐力有限和未解决的障碍仍对 UUV的任务施加了限制。
(2)在所有平台中,海洋RAS-AI 任务可能会在短期内扩大,这得益于几个关键技术领域的进步
• 在自主、集群、互操作性、安全通信和信息交换、生存能力、推进和能量管理以及先进传感和多任务平台开发等领域取得进展。
(3)从长远来看,技术和非技术障碍可能会限制某些RAS-AI任务
• 远期RAS-AI任务可能包括在对抗环境下以及在进攻性自主和动能应用中的部署,尽管后者可能会受到伦理、法律和监管障碍的严重限制。
• 长期任务和技术格局的特点是存在很大的不确定性,可能需要通过后续研究探索更多种类的具有潜在颠覆性的未来RAS-AI任务、技术和战术。heavy fuel engine