作为与澳大利亚和美国联合试验的一部分，英国政府已经部署了一个“协作群”自主无人机，使用人工智能 (AI) 来检测和跟踪军事目标。
该试验由英国国防科学技术实验室 (Dstl) 组织，于 2023 年 4 月举行，涉及在实时“代表性环境”中部署无人机，并在飞行途中重新训练其 AI 模型。
它还涉及参与国无人机之间不同机器学习 (ML) 模型的“互换”，并将这些相同模型部署在一系列地面车辆中，以进一步测试其目标识别能力。
英国国防部 (MoD) 表示：“三方团队合作开发联合机器学习 (ML) 模型，应用测试和评估流程，并在不同国家的无人机上飞行。” “ML 模型被快速更新以包含新的目标，并在联盟和 AI 模型之间共享，这些模型经过重新训练以满足不断变化的任务要求。”
国防部进一步声称，使用自主系统独立探测和跟踪敌方目标“将对联盟的军事能力产生巨大影响”，并且“如果我们要保持我们的作战优势”，就需要“加快发展”军事人工智能。
根据 AUKUS 协议进行——澳大利亚、英国和美国政府之间的一项三边安全协议，旨在推动整个印太地区在核潜艇、高超音速武器和人工智能等领域的军事合作——该试验是联盟先进能力支柱的一部分，也称为支柱 2。
这项工作的目的是协同加速这三个政府在军事背景下对人工智能的集体理解，并最终将技术投入运营。
英国国防部副参谋长Rob Magowan 中将说：“这次试验展示了 AUKUS 先进能力的军事优势，因为我们联合起来从更远的距离和更快的速度识别、跟踪和对抗潜在的对手。”
“加速技术进步将提供必要的作战优势，以战胜整个战场上当前和未来的威胁。我们致力于与合作伙伴合作，以确保我们实现这一目标，同时促进负责任的人工智能开发和部署。”
美国国防部长 Aukus 的高级顾问 Abe Denmark 补充说，先进的人工智能技术有可能改变这三个政府应对国防和安全挑战的方式。
他说：“这种能力展示确实是一项共同努力，因此是我们采取集体行动领先于新出现威胁的关键一步。” “通过我们的 AUKUS 伙伴关系汇集我们的专业知识和资源，我们可以确保我们的军队配备最新和最有效的工具来保卫我们的国家并维护世界各地的自由和民主原则。”
超过 70 名军事和民防人员以及行业承包商参与了试验，其中包括来自无人机供应商 Blue Bear 和 Insitu 的人员。
国防部此前于 2021 年 1 月宣布，它已根据 Dstl 的“多无人机轻作业”计划在坎布里亚郡进行了自主“蜂群无人机”试验，该计划由 20 架协同操作的无人机组成，可提供六种不同的有效载荷。
2021 年 7 月，皇家海军陆战队根据其自主先遣部队 4.0 计划对无人机群进行了进一步的试验，其中六架无人机的任务是侦察和补给地面部队。
2022 年 6 月，国防部 (MoD) 公布了 国防人工智能战略， 概述了英国将如何与私营部门密切合作，优先考虑人工智能的研究、开发和实验，以“彻底改变我们的武装部队能力”。
尽管在这份72 页的战略文件中没有详细介绍其自主武器的方法 ，但 随附的政策文件的附件 称，在没有“适当的人类参与”的情况下能够识别、选择和攻击目标的系统是不可接受的。
在国会研究服务处 2022 年 11 月发布的一份 关于“新兴军事技术”的报告 中，分析人士指出，出于道德方面的考虑，大约 30 个国家和 165 个非政府组织 (NGO) 呼吁先发制人地禁止使用自主武器围绕它们的使用，包括可能缺乏问责制和无法遵守有关冲突的国际法。
上议院审查人工智能武器
2023 年 1 月，上议院成立了武器系统人工智能委员会，以探讨开发和部署自主武器的伦理问题，包括如何安全可靠地使用它们、冲突升级的可能性以及它们对国际法的遵守情况。
在委员会 2023 年 3 月的第一次证据会议上，上议院警告说，在军事行动中使用人工智能的潜在好处不应与更好地遵守国际人道主义法混为一谈。
随后的委员会会议——可通过官方录音和文字记录在线获取——引发了进一步的担忧。
例如， 4 月 20 日，兰德欧洲国防与安全小组助理主任詹姆斯布莱克指出，虽然围绕非国家行为者使用人工智能武器的对话往往会让人联想到“暴力极端主义组织的形象”，但他们应该还包括“大型跨国公司，它们是处于开发该技术前沿的组织类型”。
他补充说：“展望未来，由于其固有的基于软件的性质，从反扩散和不扩散的角度来看，很多这样的东西将很难控制。
“我们现有的许多出口管制和反扩散或不扩散制度都集中在导弹、发动机或核材料等老式传统硬件上。这种事情是一个不同的命题，显然是一个挑战。”
然而，伦敦国王学院战略学教授肯尼斯佩恩补充说，私营部门对人工智能发展的重要性日益增加并非不可避免，政府可以开始采取措施解决企业在这一领域的主导地位问题。
“一个具体的例子是增加大学环境中研究人员可用的计算量。这样做是新的国家计算战略的一部分。主权基础模型人工智能能力将是一个具体的步骤，作为再次使这些活动民主化的更广泛项目的一部分，”他说。
佩恩进一步告诉上议院，由“人机团队”进行的军事交战的兵棋研究表明，可能存在“相当迅速的螺旋升级”，因为“对手将多少外包给自动决策者的不确定性意味着你有抢先行动并首先进行报复”。
他补充说，虽然我们通常对人类如何看待威慑、升级和胁迫有很好的理解，但我们对机器将如何驾驭这些复杂的动态没有类似的理解。
Payne 进一步指出，在这种情况下，AI 不会简单地取代人类，而是将使军事组织能够采取“质上不同”的行动：“没有人类相当于 10,000 人的空中蜂群或可以停留在水下的浅滩无限期地出海。”
在4 月 27 日的另一场会议上，牛津互联网研究所副教授 Mariarosaria Taddeo 表示，人工智能的不可预测性是“技术本身固有的”，并补充说：“如果我们要在战争中使用人工智能，我们必须确保我们可以应用法规，包括关于人们所负责任的法规，这很难做到，我们离找到解决方案还很远。”
