可见，承载了大量运算量的GPU的作用功不可没。GPU是计算机的图像处理单元，也就是显卡的核心组成。一个最老旧的显示器640x480的分辨率，也有30万个像素，让CPU去一个接一个的计算是很费劲的。所以GPU在诞生之初就是为了解决同时对每一个像素进行编码运算的难点，也就是并行计算。
GPU设计成由很多个小核心组成，虽然每个核心运算速度不快，但是优势是能够同时处理很多个计算。而这恰恰就是深度神经网络算法所需要的：很强的并行计算能力。而这恰恰给了在GPU领域称雄一时但发展已达瓶颈的NVIDIA一个大好的机会。
最初的GPU只是用来处理图形显示的任务，计算纯交给CPU，而这事实上造成了大量运算能力的浪费。于是NVIDIA在2007年正式发布了CUDA技术。所谓CUDA技术，简单来说就是打通了所有GPU内小核心的并行计算能力，能够解放GPU的计算能力，使得GPU能够承担和CPU一样的计算任务的技术。
这个技术在接下来的几年时间里，恰好遇到了大数据崛起，以及深度学习算法的崛起，三者合一，便造就了AI技术的大火。而Nvidia也就顺势成为了AI领域的巨头。
Part 5: 做最少的事情，才能比对手做的更好
黄仁勋一直把公司看做是一个有生命的个体，认为企业文化是成功的关键。尽管有很多新的竞争者对其行业老大的地位虎视眈眈，但是黄仁勋仍然对NVIDIA充满了信心。
在圈内黄仁勋是公认的工作狂，并且始终对自己的工作充满了热情。他期望自己的工作可以给孩子带来更好的未来，这也许是由于他自身幼年的经历而产生的一种强烈愿望。NVIDIA从电脑游戏起家，最终将其领域扩展到AI及自动驾驶。可是NVIDIA的创业之路并不顺利平坦，也曾有过走投无路的时刻。创业之初NVIDIA不断遭遇挫折和失败，至少有5次几乎被行业踢出局。但是黄仁勋从不怀疑自己，他始终认为没有击倒你的最终会让你成长。
在黄仁勋的坚持之下NVIDIA最终熬过了那些艰难的时刻，并且将公司的重心转移到了图像芯片上。黄仁勋一直专注于其所选择的领域，尽管面临诸多诱惑，可是多年来从未偏离轨道。他一直坚信，做最少的事情，才能比对手做的更好。对于自己的目标保持一种高度敏锐的直觉，清楚自己想要什么也帮助了黄仁勋的成功。始终如一的努力也带领NVIDIA最终占据了这个领域的霸主地位。
