NEO-2星光级三光合一光电吊舱（资料）
近几年无人机技术无论是在体积、续航、操控还是在飞控算法、机器视觉、云台技术以及软件开发能力等都得到了飞速的发展。技术创新与技术的可实现都大大拓宽了无人机在行业上的用途。目前无人机因能实现多平台挂载实现高效的作业反馈使其在巡检、安防和搜救等行业应用大受欢迎。
网易无人机讯 2016年第十一届珠海航展，云汉通航展出NEO-7亿级像素无人机区域态势感知系统。该系统可将中画幅大靶面亿级像素传感器融入到现有的无人机任务系统中，针对无人机行业信息量庞大，信息源复杂等情况，对所采集图像信息进行有效识别、处理、分析、归类。
据了解该系统前端由无人机光电吊舱平台外环稳定系统、基于电子伺服内框架系统、一亿像素大靶面传感器、红外热像仪组成；后端系统由深度学习、机器视觉系统组成。相比于原来民用无人机的2000万左右级别像素拍照或者简单成像技术，NEO-7既能保证光电吊舱的高精度和高可靠性以及力矩刚度，同时还集成了对相机的超高清图像和视频进行图像处理、热点分析、态势感知的算法开发，简而言之，NEO-7支持在一千米高空达到对地面5cm的目标分辨率，即你可以毫无压力的站在迪拜塔顶尖（高828米）读出土豪的车牌号。
此外该系统可以在飞行中对侦查监控的区域态势环境制定最优化的搜索算法和搜索路径。系统可以对全区域进行有效信息的提取，主动将识别结果与GIS信息叠加，从而具备目标位置解算与目标位置区域凝视的能力。
叠加了热点区域的区域地图，可以指引机载设备搜索
该系统可以用在任意大型无人机固定翼、无人机直升机、无人多旋翼、通航飞机上，搭配各类光电载荷、探照灯气体分析等有效载荷模块应用于公共安全、应急、智慧城市等需要高分辨率或以高分辨率像素作为基础运行后端的全区域目标识别、态势感知、热点分析等系统软件的场合。无人机吊舱
