弗劳恩霍夫制造技术与自动化研究所工厂规划与生产管理部部长Michael Lickefett： 未来智能制造，人类和智能物体之间链接的
弗劳恩霍夫制造技术与自动化研究所工厂规划与生产管理部部长Michael Lickefett先生表示，我们对未来的智能制造有这样的设想，我们在人类和智能物体之间是有相应连接的，因此智能制造是要跟人类进行结合的，我们必须要使用人类的智能，才能够使得人工智能的作用最大化。我们有操作的人员在进行沟通，他们想要把生产环境进行优化，同时我们可以看到这些机器、这些材料还有产品之间也在进行信息的传递。比如说产品会说我已经下线了，接下来我可以去进行分发了，可以去交付给客户了，所以产品本身就会传递这样的信息。
陶琳：特斯拉生产线自动化达95%
特斯拉中国区副总裁陶琳副总裁表示，在工厂中为了实现非常精确的智能制造，需要用高度的智能化以及高度的自动化实现目标，而不是靠人来管理。所以在MODEL 3的生产线上达到95%的自动化，同时我们自动化的智能制造也会大大提高产品的质量以及精确性， MODEL3的工艺误差率不会高于0.15豪米，在传统的制作也当中，应该说是非常高的标准。陶琳副总裁还从自动辅助驾驶、可持续能源的解决方案等方面进行了一些相关分享。
吴仁杰：富士康工业互联网=云、移、物、大、智、网+机器人
富士康工业互联网股份有限公司执行总监吴仁杰总监表示，富士康的整个工业互联网就是结合云计算、移动终端、物联网、大数据、人工智能、高速网络+机器人，整个平台的融合。吴仁杰总监还介绍了熄灯工厂是如何运作的。通过设备实时连网，网络化、数字化之后再给予智能化，可以做到设备维护。富士康达到了比较先进的自主作业的熄灯工厂，可以做到柔性生产、智能调度、品质预测、能耗监控等等。也许有一些人过去会误解自动化等于智能制造，有了自动化就可以达到无人的熄灯工厂。其实这个对了一半，自动化如果只是单纯独立的自动化，就等于只是一个一个讯息孤岛，没有把所有数据做网络化、数字化和智能化，其实自动化也会有一些瓶颈的，例如自动化本身合格率不高，效率不高。它停机一直派人去就没有办法达到熄灯。必须通过网络化、数字化和智能化。
陈本美： 真正无人系统的出路在智能化
新加坡国立大学教授、《无人系统》期刊主编陈本美教授表示，新加坡国立大学的团队从2003年开始做跟无人系统有关的研究已经15年了。目前主要在研究是在没有GPS情况下的导航和控制问题，如果在外面空旷的地方飞就有GPS定位，现在真正的无人系统定位是在没有GPS情况下是怎么定位的问题。把一些简单的定位系统或者运动规划放进去才真正是无人机，无人机应该包括这几部分。把这些智能的部分加进去，包括一些任务的管理。怎么把无人系统变成智能化，怎么去规划管理任务，比如说现在派一个无人机巡一个电网的线，怎么管理这些任务，对我们来说我们想做的事情，只要告诉无人机我现在要出去巡线，无人机就像工人一样就要出去把任务完成了，这是一些无人机方面的应用，现在整个市场对无人机方面比较冷淡一点，但是真正的无人机，无人系统的出路在智能化。
