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未来预测性维护中的数字孪生技术

发布日期:2019-01-25  来源:航空工业信息网  作者:魏青时我要投稿我要评论

【据mro-network网站2019年1月22日报道】通用电气(GE)、西门子和汉莎航空技术有限公司是专注于开发新技术以提高可靠性的公司。

IFS最近通过对顶级商业航空公司开展的一项研究发现,航空公司所面临的最大挑战是飞机使用可用度问题,并且该问题在调研中已被60%的受访者提及。IFS航空防务总监马克•马丁指出,无论运营商能让一架飞机以多高的频率在航线上飞行,一旦发生地面停飞事故带来的后果都非常严重,航空公司受部件替换和维护时间影响可能会损失数百万美元。

该问题的解决依赖于对可靠性数据进行分析,IFS预测数字孪生技术将在该任务中发挥更大的作用。据悉,于2019年将可以看到MROs利用从原始设备制造商处获得的数字孪生信息,来捕获这些有价值的可靠性数据。

现阶段,通用电气已为部分IT发动机制造了数字孪生器件。此外,GE还帮助开发了世界上第一架用于飞机起落架的数字孪生技术,其将传感器放置在物理设备的典型故障点上,如液压和制动的温度节点,用以提供实时数据,帮助预测早期故障或诊断起落架的剩余生命周期。数字孪生技术开发的另一个公司是西门子,该公司已经为诸如载人和无人飞行器的电推进装置等部件实现了数字孪生功能。在商用航空领域,汉莎航空技术公司也将孪生技术视为未来提高飞机可用度的性能监控和预测维护手段。

数字孪生指的是实物资产、流程和系统的数字复制品。数字孪生技术支持其不断地从各种来源学习和更新自己,以代表现实生活中对应的当前状态。数字孪生的信息源包括现实生活中对应的数据、人类专家的知识及其他相类似数据等。该技术可能很昂贵,因此可能首先应用于飞机主要系统和组件。但随着经验的积累,数字孪生技术可以支持覆盖更广泛的飞机部件。

未来预测性维护中的数字孪生技术

 
本文链接:https://www.81uav.cn/uav-news/201901/25/51940.html
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