全球无人机网（www.81uav.cn）报道：不列颠哥伦比亚大学的最新研究表明，像亚马逊送货无人机或火星漫游者这样的无人驾驶车辆可能比人们想象的更容易被黑客攻击。
UBC应用科学学院的研究人员设计了三种类型的对机器人车辆的隐形攻击，这些攻击导致机器坠毁、偏离目标或比预定时间晚很多完成任务。
这些攻击几乎不需要人工干预，就可以在真实和模拟的无人驾驶飞机和漫游者身上成功。
“我们看到了无人驾驶车辆软件的主要弱点，使得攻击者能够轻易地破坏许多不同类型机器的行为，”负责这项研究的电气和计算机工程教授Karthik Pattabiraman说尤其令人担忧的是，这些攻击都无法通过最常用的检测技术检测到。”
无人驾驶车辆使用特殊的算法在运动时保持在轨道上，并标记可能发出攻击信号的异常行为。但通常允许与行程计划有一定程度的偏差，以解释摩擦和风等外部因素，正是这些偏差，攻击者可以利用这些偏差将车辆偏离轨道。
UBC团队开发了一个自动化的过程，使攻击者能够快速了解运行传统保护系统的无人驾驶车辆的允许偏差。黑客可以利用这些信息发动一系列的自动攻击，而这些攻击是车辆在为时已晚之前无法检测到的。
“无人驾驶车辆已经在监控、仓库管理和其他环境中发挥着重要作用，它们的使用只会在未来变得更加广泛，”UBC电气和计算机工程研究生、该研究的主要作者普里塔姆·达什（Pritam Dash）说我们需要采取安全措施，防止流氓无人机和漫游者造成严重的经济、财产甚至人身伤害。”
研究人员在最近的一篇论文中描述了他们的发现，为包括自我调整偏差阈值在内的一些此类对策提供了基础。他们将在下月于波多黎各圣胡安举行的年度计算机安全应用会议上介绍他们的工作。
