全球无人机网（www.81uav.cn）编译：国外媒体报道 一个使用视觉识别并通过人工智能和云工具学习的开源灾难响应工具，最初是一个自学成才的开发人员去年在波多黎各IBM的代码黑客大会上提出的想法。
IBM于10月2日宣布DroneAid是一个通过代码和响应的开源项目，该公司耗资2500万美元的项目致力于创建和部署解决现实世界问题的开源解决方案。
无人机使用视觉识别技术来检测和计数地面上从无人机视频流中收集到的SOS图标，并自动在地图上为急救人员绘制紧急需求图。开发人员PedroCruz曾计划使用光学字符识别来检测消息，但阅读不同的手写体和语言使这种方法复杂化。相反，该工具依赖于联合国人道主义事务协调厅（UN.officeforcoordinationofhumaniticalaffairs）500个人道主义图标的一个子集，这些图标是无人机救援人员可以学习的，急救人员可以快速理解的符号。例如，一滴水的图标表示需要水，而医疗箱表示需要药物。
克鲁兹把这些符号放在引人注目的物理垫上，尽管灾民也可以在沥青或屋顶上用喷漆或粉笔画出这些图标。“我的设想是，如果这些非盈利组织或政府能够分发这些有符号的垫子，”因此人们可以指出他们需要什么来让无人驾驶飞机飞过头顶，现在的IBM开发人员倡导者克鲁兹说。
为了识别图像——即使图像褪色或失真——无人机使用视觉识别和人工智能来学习符号。该公司的云注释工具也是开源的，用于在ibmcloudobjectstorage的帮助下训练模型查找和/或标记图像。
接下来，克鲁兹将该解决方案应用于一架无人机在勘察一个区域时拍摄的实时图像流。DroneAid逐帧分析视频，当它找到一个图标时，它从视频帧的元数据中提取位置和时间，然后自动在地图上为第一个响应者绘制信息。
克鲁兹说：“一旦我们准备好了机器或型号，我们就把它部署到浏览器上。“现在我们正在使用一个名为TensorFlow.js的库，它允许在浏览器上进行所有分析。你甚至不必下载应用程序。”
该工具适用于任何可以捕捉视频的无人机。事实上，它已经进化成了一个用词不当的东西。克鲁兹说：“无人机的好处是它实际上不需要无人机。“它可以处理卫星图像，也可以处理来自社交媒体的图像。这真是无人机不可知论。”
Cruz使DroneAid开源，这样全世界的贡献者都可以添加图片——比如印度的洪水或者加利福尼亚的地震——这将使该工具更加强大。他说：“正因为如此，使其开源非常强大。
克鲁兹来自波多黎各，在2017年玛丽亚飓风肆虐波多黎各后，他想出了这个主意。他与非营利组织合作，向有需要的人运送食物和其他物资，但这个过程效率很低，他说，因为有时他们带着水到达，却发现红十字会前一天和一些人在一起。
他还驾驶自己的无人驾驶飞机，拍摄了受损情况的图像，以及请求帮助或让世界知道某个城镇的人口没有受到伤害的手写信息。
他结合这两个经验，于2018年8月在波多黎各巴亚莫的哈克顿建造无人机援助。它赢得了第一名。
克鲁兹说：“我从我看到的图片中得到灵感，我想了一种可以实现自动化的方法。”。
目前，有一个像Tello无人机这样的玩具演示，但Cruz说，计划是在未来连接到其他消费无人机。他说，预计无人机的首次试飞将在未来几个月内形成。
