人工智能增强的计算机算法可以在几毫秒内运行，从大量先前编译的数据数据库中跳出新的信息，从而做出这些区分——立即通知陷入交火的士兵。
现在可以为指挥决策者和单兵提供来自各种系统的自主数据同化。
美国ARL的认知与神经工效学协作技术联盟（CognitionandneurogenomicsCollaborativeTechnologyAlliance）正在进行大量这方面的工作，主要集中在人工智能的近期和远期应用上。
在任何情况下，人工智能和自主性都是为了大规模地改进士兵的决策过程，而不是取代人类认知所特有的关键和急需的能力。这个想法是让人工智能技术系统执行即时程序功能，能够即时通知以指挥和控制角色运行的人类。
根据“士兵作为一个系统”的方法，一个单一的电子架构将连接夜视镜、单个武器地点、可穿戴计算机和显示移动数字地图和时间关键情报数据的手持设备。
所有这些原本独立的士兵技术所提供的信息，也可以包括声、光传感器或电池等移动电源，在关键的战场环境中自然相互依存、相互交织。因此，根据foxnews.com的说法，在战争中使用自主和人工智能的各种应用来创建即时信息共享的能力改变了士兵个体面临的战术和战略环境，极大地改善了生存前景。。
