现在他们对无人机使用的预测，是他们五年前预测数量的20倍。实际上无人机行业好像就是白手起家的，就像互联网出现的时候颠覆了电话，当时联邦通信 委员会是监管电信行业和电话公司的，他们对电话公司非常了解，突然出现了互联网，然后可以进行计算机之间的通话，FCC感到非常担心，然后又出现了 VOIP，可以在电脑上打电话。后来他们接受了这样的现实，已经变的无处不在了，我们用这样的方式对一个行业进行监管是不行的，今天已经没有固定电话行业 了，五年前FCC预测到2017年美国每年会卖掉2万架无人机。他们在做出估计的时候，我们每个月已经卖2万架无人机了。他们没有想到航空工业的未来会有 快速智能的玩具来主导，他们也没有想到一个全新的行业会自下而上发展起来，而不是自上而下发展起来。他们的眼睛里面只有波音747，空中将会有100万架 无人机，这样的前景已经变的不可抗拒，整个行业也是在推动监管机构进行改革。但是我们的想法和监管机构一样，我们也希望无人机是安全的，是可以追踪的，我 们要知道他们飞到哪里了，由于我们的无人机都是联网的，我们都可以获得这些信息，而且可以用云计算来管理。
我们从谷歌的角度来看，谷歌的使命是搜集全世界的信息，并且使的有用。谷歌的做法是使用卫星，然后有车载的采集器，我们看一下卫星可以看到整个星 球，但是分辨率很低，这两者之间的空白由无人机来填补。我们来看到传感能力从地上、半空到太空，现在无人机环节是缺失的。因为空域的管理和监管机构的规 则，使得无人机这块目前是缺失的。
我们为什么要部署无人机呢？这是美国的农场，美国的农场是圆形的，因为采取的是一种以圆形为中心的灌溉系统，在人的肉眼看来，实际上农田是上面三个 圆圈，但是无人机可以看到人眼看不到的东西。如果无人机用红外摄象头可以红颜色的庄稼和绿颜色的庄稼，这样农场主可以根据不同颜色区域相应的使用化肥、杀 虫剂、除草剂，而且也能够在使用化肥之前就能做好计划，这样可以减少化肥的使用量，减少对于环境的影响。
这样我们就能够实现精准农业，有效的去使用化肥的用量，这样的想法已经存在很多年了。但是有了无人机的勘测之后，我们可以看到每一个方格它的颜色都 能够帮助我们规划化肥的使用，今天有了无人机之后，你按下一个按钮，无人机把这些图像拍下来，把拍下来的数据放到云当中，在云的后端和数据中心做大数据的 分析，然后拿出一个分析的结果，用分析的结果重新进行灌溉和施肥，这样一夜之间我们会实现精准农业，会把缺失的一环补上，这是度量世界，只要按下一个按钮 世界就可以度量，就这么简单。
我们大家看到的是，我们能够用机器人来代替人类，在这样一个宏大的实验当中来度量地球，用人来收集数据是最昂贵的，有人驾驶的飞机。低成本的方式是 无人操控的，像机器人、卫星和无人机，这样的话我们能够突破一人一个飞行器这样的工作极限。比如说我们能够派出无人机的机队，用一个操作员就可以操纵数以 千计的无人机，我的祖父是自动喷洒系统的发明者，在上世纪三十年代发明。如果我们想机器人的话，今天你在花园当中装一个自动喷洒器，就可以自动的浇水，也 能够对环境进行监控，这是你可以将之遗忘的机器人，它可以自动的工作。我们也希望无人机可以做到同样的一点，无人机可以在我们的视线当中消失，你要得到的 就是数据，把无人机做成像自动洒水机一样，成为农业、环境、建筑、工地、基础设施、各行各业当中的自然而然的组成部分，这是我们的远景。
这个视频介绍了无人机工作的原理，这是无人机拍摄的图片，把这些数据发到云计算系统当中，做一个3D模型，3D模型可以自动进行测量，形成一个数字 化的等高线图。而且能够提供精准的数据，达到照片级的精度，而且任何时候、任何地方都可以做到，新增的成本几乎是零，这是普通摄象头就可以做到的。
