一名军事空中交通管制员在她的雷达上发现了一个光点。有未经授权的东西刚刚进入北约领空。
指挥控制系统中内置的人工智能使用雷达特征和视频监控数据将入侵者识别为无人机系统（UAS）。由于没有飞行计划或许可，这架无人机必须被视为敌对无人机。这意味着要快速做出决定：干扰其通信，或者派出你自己的无人机来禁用它、接管它、捕获它，或者干脆将其击落。
无人机系统在全球范围内激增，用于军事、民用和商业用途。对于军事机构来说，能够识别、识别并在必要时反击它们是一项艰巨的任务，特别是在边界紧密且威胁丰富的欧洲。
这是另一个不断演变的威胁，军事领导人将重点放在他们的 C6ISR 能力（指挥、控制、通信、计算机、网络防御和作战系统，以及情报、监视和侦察）上。
地理空间和数字现实解决方案领域的全球领导者 Hexagon 最近发布的白皮书《面向未来的 C6ISR 系统》指出，随着技术的发展，有效的 C6ISR 系统需要具有可互操作的集成组件才能保持最新状态。
由于盟国在北约的保护伞下共同努力，每个师、每个士兵都能够依赖相同的信息，这一点至关重要。多域作战（MDO）需要空中、地面和海上部队、车辆、卫星、系统和所有数据源的同步。
复杂的数据网络必须转化为从指挥中心到战场都有用的有意义的信息。为了保持 C6ISR 系统常青，它有助于使用围绕国际标准构建并符合国际标准化组织 (ISO) 和北约标准化协议标准的软件。
为了实现真正的指挥和控制，军事领导人需要真正的通用作战图景。像现在可用的可视化引擎可以利用最新的人工智能算法，结合地形数据、图像智能、实时雷达反馈、传感器数据和飞行计划，“缩短从传感器到决策的时间”，根据六角形白色纸。
向现场传达决策和指令以及接收更新的迫切需要已经从技术出现之前的跑步者发展到无线电，现在的移动设备配备了前所未有的详细信息：3D可视化、可定制的军事符号系统、视线计算以及友军和敌军或补给路线的位置。
云技术和人工智能的快速发展或许是C6ISR能力的最大福音。人工智能可以处理大量数据，寻找人类分析师在一系列活动中可能错过的趋势和异常情况，并帮助从光学或雷达图像中快速对物体和目标进行分类。大量的地球观测传感器可以输入遥感软件，使分析人员能够将地理空间、图像和开源情报结合起来。
云技术不仅使 C6ISR 系统中的协作和数据共享更加高效，而且可以智能地存储数据，并可以处理多种数据格式来满足众多应用程序的需求。
