美国空军研究实验室 (AFRL) 已在佛罗里达州埃格林测试和训练中心完成了人工智能和机器学习 (AI/ML) 驾驶的XQ-58A Valkyrie 喷气式无人机的首次飞行。
这次历时三小时的飞行是为空军正在进行的Skyborg Vanguard和自主飞机实验计划提供支持，以寻求下一代自主飞机在竞争环境中作战。
人工智能测试和运营主管塔克·汉密尔顿上校表示：“这次任务证明了人工智能/机器学习无人驾驶飞机上的多层安全框架，并展示了人工智能/机器学习代理在空中操作期间解决战术相关“挑战问题”的能力。” 。
“这次出击正式实现了开发人工智能/机器学习代理的能力，这些代理将执行现代空对空和空对地技能，这些技能可以立即转移到其他自主项目。”
算法试点
AFRL 的自主空战作战 (AACO) 团队开发了 Valkyrie 使用的 AI/ML 算法。
该解决方案经过空军 Vista X-62 主力无人机数百万小时的模拟飞行和相关地面测试操作而成熟。
“AACO 采取了多管齐下的方法来进行机器学习人工智能的无人飞行测试，并通过结合使用高性能计算、建模和仿真以及硬件在环测试来训练人工智能代理来实现操作实验目标。安全驾驶 XQ-58 无人驾驶飞机，”AACO 经理Terry Wilson博士解释道。
自主人工智能解决方案的未来
美国国防部将继续与行业合作伙伴探索人工智能应用，以增强军队的自主能力。
AFRL 指挥官准将表示：“人工智能将成为未来战争的关键要素，也是我们了解作战情况并做出决策的速度的关键因素。” 斯科特·凯恩将军说道。
“人工智能、自主操作和人机协作继续以前所未有的速度发展，我们需要政府、学术界和行业合作伙伴的协调努力才能跟上步伐。”
最近的瓦尔基里项目
无人机开发商 Kratos在 1 月份获得了一份价值 1550 万美元的合同，为美国海军提供两架 Valkyries。
6 月，该公司与 Shield AI合作，为美国军方及其盟友提供人工智能驱动的 Valkyrie 试点系统。
