破题UTM发展，需突破大数据瓶颈
在“互联网+”的时代，建立信息化的UTM系统从技术上或许不存在障碍。难点在于如何建立监管与服务间的平衡制度，例如，如何让利益相关方接受UTM系统、在商业化运作下政府如何进行安全认证等。要破题UTM的发展，需利用无人机自身的大数据优势，建立互联网监管与服务体系。但是，从技术上看，利用大数据分析对UTM作出管理决策，需要突破三方面瓶颈：一是数据分析技术，无人机数据来源多样，各种非结构化数据进一步加大了分析决策难度；二是要解决数据孤岛问题，理论上无人机运行会产生庞大的数据，但实际上需要完善服务，平衡相关方的利益，让UTM成为无人机制造方、运营方和监管方都能接受的系统，才能形成大数据；三是人才的瓶颈，大数据对UTM管制员提出了新的技能要求，在掌握传统空中交通服务的基础上，能维护管理数据系统，熟练应用大数据分析工具，具备交叉学科知识与技能。
无人机运行大数据带动了无人机交通管理方法论上的变化，其本质是人的行为正在被虚拟化。管制员人工指挥的方式在UTM中根本无法实现，随着智能手机等移动互联终端设备的普及，通过数据建模对无人机运行作出决策成为主要发展趋势。UTM管制员必然会从拿着话筒的一线管制员退居为负责系统开发、数据维护的幕后角色。此时，管制员需要具备数据思维，重视数据的全面性，关注数据的复杂性。大数据成为UTM的核心价值，并将深刻影响空域的使用模式，甚至会对空域监管框架进行重新构建。
