人工智能／机器学习
人工智能方面的创业和投资的温度持续高涨。当然，许多号称“人工智能”公司并没有人工智能的专家，也谈不上具备人工智能的技术。在智能语音方面，在云端BAT凭借着天然优势，地位难以撼动。在终端和硬件侧，科大讯飞 、云知声（高通投资的公司之一）和思必驰等公司领先。在计算机视觉方面，商汤科技、旷视科技、和依图科技等在2016年有了鼓舞人心的进步，他们在安防、金融、商业等方面的应用都验证了收费模式。在2017年，商汤等公司业务收入有望上规模。
自动驾驶在2016年是充分竞争的一年。少数创业公司借机成功退出。我们投资的Cruise以12亿美金被通用汽车购并。今天，开始在自动驾驶领域创业已经为时过晚，但是在汽车领域的人工智能应用仍然有许多机会。我们最近完成投资的美国创业公司ClearMotion就是一个极佳的案例。
他们推出了第一个汽车“数字底盘”：根据实时监控的行驶路面情况，主动控制底盘的减震器，使得驾驶平稳度大大提升。驾驶平稳对于任何车辆的驾驶都重要，尤其将成为自动驾驶场景中，一个关键的用户体验。
图3: 平稳行驶成为自动驾驶的必要用户体验
BAT和商汤科技正在成为人工智能／机器学习的平台公司，除了个别行业（如自动驾驶）他们在纵深投入之外，在其他领域，平台公司将和合作伙伴一起完成端到端的解决方案，成为他们在特定领域的合作伙伴，将是2017/18年在人工智能／机器学习的创业模式。这个模式的创业成功，很大程度上取决于应用公司和平台公司的价值创造比率，如果是70%:30%，也就是说平台公司的价值创造小于30%，那么成为平台公司的合作伙伴是有吸引力的。
如果创业公司致力于开发自己的人工智能／机器学习的底层技术，规模巨大的垂直行业仍然有平台机会。根据高盛2016年11月发布的人工智能研究报告，到2025年，每年人工智能应用的规模巨大的行业有：
? 能源：节约成本1,400亿美金
? 商业：节约成本540亿美金，创造新收入410亿美金
? 健康医疗：节约成本540亿美金
? 金融服务：节约成本和创造新收入340～430亿美金
? 农业：目标市场200亿美金
以农业为例，高通投资了数字农业公司奥科美，目前它已经注册了超过5,000家的农场，每家农场贡献了6大类30组数据，包括气候、土壤、种子、输入品（化肥、农药等）、种植过程和销售等等。这为精准农业和智慧农业提供了数据基础，也为人工智能／机器学习提供了数据“燃料”。可以想象，各种植物的最佳生长模式，基于计算机视觉的病虫害的提前预告成为可能。而高通在以色列投资的Prospera已经在5个农场用计算机视觉和机器学习进行生长监控和病虫害预报。
图4:人工智能用于农业病虫害的预警
小结
不论是无人机／机器人，还是AR/VR，前沿科技进入了期望值点的低谷，这也是理性发展的开始。就好像跑马拉松的选手，必须调整策略，降低体力开支，开始适合自己的长跑。高通创投将在2017年加大投资力度，为正在爬坡和长跑的创业者们加油！
作者：沈劲
沈劲先生现任Qualcomm全球副总裁，兼Qualcomm创投董事总经理。他领导了Qualcomm向汉翔（触宝）、网秦、小米科技、机锋网、中科创达、易到用车、百纳（海豚浏览器）、亿动传媒、神州鹰、爱乐奇、触控科技、云知声、移康智能、小熊尼奥和奥科美等30多家公司的风险投资，其中有4家公司的估值超过10亿美金。沈劲也曾经担任Qualcomm和中国电信合资公司的总经理，Qualcomm中国互联网服务部负责人。在Qualcomm一系列任职之前，沈劲先生曾是佳网公司（NeTrue Communications）的创始人和CEO，和General Photonics公司的副总裁，从事VoIP、光通信等新技术的开发和推广，其中佳网公司在2000年海外上市。沈劲先生在浙江大学获电子工程学士学位，并在南加利福尼亚大学(USC) 获得传媒与通信管理硕士学位。
