三、人工智能用在哪？
1、自动驾驶：最大的应用场景
自动驾驶是现在逐渐发展成熟的一项智能应用。可以想象，自动驾驶一旦实现，可以带来如下改变：
1）完全意义上的共享汽车成为可能。大多数汽车可以用共享经济的模式，随叫随到。因为不需要司机，这些车辆可以保证24小时待命，可以在任何时间、任何地点提供高质量的租用服务。这样一来，整个城市的交通情况会发生翻天覆地的变化。因为智能调度算法的帮助，共享汽车的使用率会接近100%，城市里需要的汽车总量则会大幅减少。需要停放的共享汽车数量不多，只需要占用城市里有限的几个公共停车场的空间就足够了。停车难、大堵车等现象会因为自动驾驶共享汽车的出现而得到真正解决。那个时候，私家车只用于满足个人追求驾驶乐趣的需要，就像今天人们会到郊区骑自行车锻炼身体一样。
2）汽车本身的形态也会发生根本性的变化。一辆不需要方向盘、不需要司机的汽车，可以被设计成前所未有的样子。比如，因为大部分出行都是一两个人，共享的自动驾驶汽车完全可以设计成比现在汽车小很多，仅供一两个人乘坐的舒适“座舱”，这可以节省大量道路空间。而且一辆汽车在路面上可以通过自己的传感器发现另一辆汽车的故障，及时通知另一辆汽车停车检修。
3）未来的道路发生变化。它们也会按照自动驾驶汽车的要求来重新设计，专用于自动驾驶的车道可以变得更窄，交通信号可以更容易被自动驾驶汽车识别。道路上，汽车和汽车之间可以通过“车联网”连接起来，完成许多有人驾驶不可能完成的工作。比如，许多部自动驾驶汽车可以在道路上排列成间距极小的密集编队，同时保持高速行进，统一对路面环境进行侦测和处理，而不用担心追尾的风险。
自动驾驶将是中国未来10年科技发展面临的最重要的机遇之一。中国有全球最大的交通路网、最大的人口基数，自动驾驶的大规模商业化和技术普及反过来会促进自动驾驶相关科研的飞跃式发展。这种从科研到应用，从应用再反馈到科研的良性循环，正是中国能否在未来10年内，建立起世界先进水平的人工智能科技体系的关键。
但值得注意的是：一旦自动驾驶汽车达到了足够高的水平，车内乘客就会想当然地将所有操控权交给汽车。无论这时候自动驾驶汽车的软件是否还有风险，无论路面上那些极端的路况是不是能被自动驾驶汽车正确处理，车主都不会保持100%的高度警觉。
未来汽车，拥有多种可能
2、智慧生活
目前的机器翻译水平， 大概相当于一个刚学某种外语两三年的中学生做出的翻译作业。 对于多数非专业类的普通文本内容， 机器翻译的结果已经可以做到基本表达原文语意， 不影响理解与沟通。但假以时日， 不断提高翻译准确度的人工智能系统， 极有可能像下围棋的Alpha Go那样悄然越过了业余译员和职业译员之间的技术鸿沟， 一跃而成为翻译大师。
那时候， 不只是手机会和人智能对话， 我们每个家庭里的每一件家用电器， 都会拥有足够强大的对话功能，为我们提供方便的服务。
其实，如果回到10年以前，2007年苹果才刚刚发布第一代iPhone手机，那时谁会想到只用了10年的时间，智能手机就无处不在了呢？类似地，从现在算起，再过10年，大家可以看看我们的生活细节发生了哪些变化。今天的我们绝对没法准确预测，未来10年中人工智能可以给我们的生活带来多么巨大的改变。
3、智慧医疗：AI将成为医生的好帮手
大数据和基于大数据的人工智能， 为医生辅助诊断疾病提供了最好的支持。事实证明，就在今年2月，经过深度学习的神经网络在诊断某些皮肤病方面的表现比大部分医生还要好。在AI的帮助下， 我们看到的不会是医生失业， 而是同样数量的医生可以服务几倍、 数十倍甚至更多的人群。 医疗资源分布不均衡的地区， 会因为AI的引入，让绝大多数病人享受到一流的医疗服务。
四、人工智能做不到什么？
1、跨领域推理
人类强大的跨领域联想、 类比能力是跨领域推理的基础。 侦探小说中的福尔摩斯可以从嫌疑人的一顶帽子中遗留的发屑、 沾染的灰尘， 推理出嫌疑人的生活习惯， 甚至家庭、 婚姻状况，但现在的人工智能显然办不到。
2、抽象能力
目前的深度学习技术，几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可人类，哪怕是小孩子要学习一个新知识时，通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别，也许就是抽象能力的不同。比如，一个小孩子看到第一辆汽车时，他的大脑中就会像《头脑特工队》的抽象工厂一样，将汽车抽象为一个盒子装在四个轮子上的组合，并将这个抽象后的构型印在脑子里。下次再看到外观差别很大的汽车时，小孩子仍可以毫不费力地认出那是一辆汽车。计算机就很难做到这一点，或者说，我们目前还不知道怎么教计算机做到这一点。人工智能界，少样本学习、无监督学习方向的科研工作，目前的进展还很有限。但是，不突破少样本、无监督的学习，我们也许就永远无法实现人类水平的人工智能。
3、知其然，也知其所以然
拿谷歌的Alpha Go来说，它在下围棋时，追求的是每下一步后，自己的胜率（赢面）超过50%，这样就可以确保最终赢棋。但具体到每一步，为什么这样下胜率就更大，那样下胜率就较小，即便是开发Alpha Go程序的人，也只能给大家端出一大堆数据，告诉大家，看，这些数据就是计算机训练得到的结果，在当前局面下，走这里比走那里的胜率高百分之多少……
人类基于实验和科学观测结果建立与发展物理学的历程，是“知其然，也知其所以然”的最好体现。想一想中学时学过的“一轻一重两个铁球同时落地”，如果人类仅满足于知道不同重量的物体下落时加速度相同这一表面现象，那当然可以解决生活、工作中的实际问题，但无法建立起伟大、瑰丽的物理学大厦。只有从建立物体的运动定律开始，用数学公式表述力和质量、加速度之间的关系，到建立万有引力定律，将质量、万有引力常数、距离关联在一起，至此，我们的物理学才能比较完美地解释两个铁球同时落地这个再简单不过的现象。
4、常识
即使两岁孩童也能理解直观的物理过程， 比如丢出的物体会下落。 人类并不需要有意识地知道任何物理学就能预测这些物理过程。 但机器做不到这一点。
常识可以给人类带来直截了当的好处。比如，人人都知道两点之间直线最短，走路的时候为了省力气，能走直线是绝不会走弯路的。人们不用去学欧氏几何中的那条著名公理，也能在走路时达到省力效果。
但同样的常识也会给人们带来困扰。比如我们乘飞机从北京飞往美国西海岸时，很多人都会盯着机舱内导航地图上的航迹不解地说，为什么要向北飞到北冰洋附近绕那么大个弯子呀。“两点之间直线最短”在地球表面，会变成“通过两点间的大圆弧最短”，而这一变化，并不在那些不熟悉航空、航海的人的常识范围之内。
那么，人工智能是不是也能像人类一样，不需要特别学习，就可以具备一些有关世界规律的基本知识，掌握一些不需要复杂思考就特别有效的逻辑规律，并在需要时快速应用呢？拿自动驾驶来说，计算机是靠学习已知路况积累经验的。当自动驾驶汽车遇到特别棘手、从来没见过的危险时，计算机能不能正确处理呢？也许，这时就需要一些类似常识的东西，比如设计出某种方法，让计算机知道，在危险来临时首先要确保乘车人与行人的安全，路况过于极端时可安全减速并靠边停车，等等。
虽然下围棋的Alpha Go里也有些可被称作常识的东西，比如，一块棋搭不出两个眼就是死棋，这个常识永远是Alpha Go需要优先考虑的东西。当然，无论是自动驾驶汽车，还是下围棋的Alpha Go，这里说的常识，更多的还只是一些预设规则，远未如人类所理解的“常识”那么丰富。
5、自我意识
6、审美和情感
虽然机器已经可以仿照人类的绘画、 诗歌、 音乐等艺术风格， 照猫画虎般地创作出电脑艺术作品来， 但机器并不真正懂得什么是美。同样，每个人都因为情感的存在， 而变得独特和有存在感。 情感是人类之所以为人类的感性基础，但是显然这种能力机器无法习得。
五、人工智能来了，我们该怎么办？
1、人工智能会让人类大量失业吗？
可以肯定的是，每一次变革，都会让人类产生大幅度的进步。当然，从短期看，这种转变会带来一定程度的阵痛，我们也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象。特别是在一个适应人工智能时代的社会保障和教育体系建立之前，这一阵痛在所难免。但从长远来看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整基础上，人类工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。
2、我们该如何适应AI时代
既然人工智能的趋势势不可挡，那我们要做的，并不是心理上抵制其的到来，视其如洪水猛兽。相反，不断提高自己，善于利用人类的特长，并善于借助机器的能力，并学会人——机协作的能力，才是未来社会里各领域人才的必备特质。
机器可以快速完成数学运算，可以下出极高水准的围棋，可以独立完成量化交易，甚至可以从事一些最初级的诗歌、绘画等艺术创作。但人类总是可以借助机器这个工具来提高自己，让自己的大脑在更高层次上完成机器无法完成的复杂推理、复杂决策以及复杂的情感活动。借助车轮和风帆，人类在数百年前就周游了整个地球；借助火箭发动机，人类在数十年前就登临月球；借助计算机和互联网，人类创造了浩瀚缤纷的虚拟世界；借助AI，人类也必将设计出一个全新的科技与社会蓝图，为每个有情感、有思想的普通人提供最大的满足感与成就感。
六、关于人工智能，我的一些思考
其实每一次人工智能技术的本质突破，公众在短暂的震惊甚至恐慌之后，计算机是否具有智能的判定标准会不断被拔高。从会下跳棋就算智能，到会下象棋才算智能，再到会下围棋才算智能……今天我们管Alpha Go叫人工智能了，3年之后呢？5年之后呢？
如果说前几年来人工智能热潮是学术研究主导的，而这次人工智能热潮是现实商业需求主导的。前几年人工智能热潮多是市场宣传层面的，而这次人工智能热潮是商业模式层面的。·前几年人工智能热潮多是学术界在劝说、游说和投资人投钱，而这次人工智能热潮多是投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱。·前几年人工智能热潮更多是提出问题，而这次人工智能热潮更多是解决问题。
总之，人工智能和其带来的一场大变革浪潮，是真的来了。我们要做的，只是守在海边，每天打磨冲浪的本领，时刻准备着拥抱，而不是被冲死在沙滩上。
