【据德国明斯特大学网站2019年5月8日报道】德国明斯特大学的科研人员与英国牛津大学和英国埃克塞特大学的科研人员合作,通过将光波导与相变材料进行集成,成功制造出全光学的类脑神经形态计算芯片。该芯片具有四个人工神经元和60个突触,采用基于波分复用技术的可扩展架构,直接利用光触发材料相变来模拟神经元间的突触和脉冲传输,能够进行监督和无监督学习,并成功地在广域中实现对四个连续字母的识别。这种光子神经突触网络有望获得光学系统固有的高速和高带宽,从而能够直接处理光通信和视觉数据。目前的神经形态网络大多是基于电子学的,使用光子的光学系统仍处于初级阶段,该团队的研究使基于光子的神经形态网络研究向前卖出了明显的一步,研究人员下一步将增加人工神经元和突触的数量,增加神经网络的深度。该研究得到了德国、英国和欧盟委员会的资助,相关成果《All-optical spiking neurosynaptic networks with self-learning capabilities》已在Nature期刊上发表。