他们作为一个团队，拦截了飞行中的目标，将其像捕获在网中的昆虫一样捕获在空中，然后将其安全地降到了地面。
该测试是一项为期两年的实验室指导研究和开发项目的一部分，该项目称为“空中平台的空中抑制”。该演示为连续三年的移动自适应/反应式无人对抗系统（MARCUS）项目提供了资金，该项目将解决小型和无人飞机系统对当前和未来国家安全的威胁。
“这是安全和事件响应的未来，”参与MARCUS的Sandia团队经理JonSalton说。“将其视为无人驾驶无人机。我们需要实现的是将地面和空中能力相结合，以更强大地应对未来的UAS威胁。”
政府和国防工业一直在探索拦截敌方无人飞机系统的方法，一些组织成功地将网络部署到了单无人机的目标上。桑迪亚（Sandia）的研究建立在群体协调和网络携带的基础上。
项目负责人大卫·诺维克（DavidNovick）说，桑迪亚（Sandia）在2017年的空中抑制空中平台演示中，大量的反无人机系统是由地面计算机系统控制的。
他说：“计算机系统在任何给定时间都知道每架飞机的位置，并发送命令以对整个系统进行适当的间隔和移动。”这使得飞机能够优化其位置以拦截目标飞机系统。
MARCUS继续先前研究的终点
桑顿说，由于地面系统有局限性，桑迪亚在2017年空中抑制项目期间为机载移动防御系统开发了算法。例如，地面雷达很难识别穿过建筑物和树木的低空威胁车辆。他说，即使技术不断发展，MARCUS项目中使用的带有传感器的机载系统也可以极大地增强缓解威胁的能力。MARCUS的想法是，无人驾驶飞机系统具有拦截小型威胁的能力，并将其与受保护的设施和人员保持安全距离。
无人飞机系统跟踪并跟踪桑迪亚国家实验室的研究员大卫·诺维克（DavidNovick），后者正在领导一个项目，以在飞行过程中识别，跟踪和捕获敌方无人机系统
MARCUS项目研究包括三个阶段：识别，跟踪和捕获。Novick表示，在识别阶段，无人飞机系统上的传感器将与地面系统结合使用以扫描环境。计算机系统将使用此信息来检测构成威胁的无人机系统。
诺维克说，可以部署其他无人飞机系统来跟踪和评估威胁车辆，收集信息并预测未来的动向。
如果捕获到威胁性的无人机系统，它将被带到安全场所，远离公众或应急人员。
研究人员面临当前的国家安全挑战
Novick说，研究人员面临着开发从未创建过的系统的挑战。如果该项目成功，那么包括军方，国土安全部，执法实体和活动组织者在内的多个机构将从该技术中受益。
MARCUS项目由Sandia与新墨西哥大学电气与计算机工程系教授RafaelFierro合作进行。该项目由北约和平与安全科学计划资助，并纳入了由国土安全科学和技术局资助的先进算法。这项工作是与瑞士联邦国防，民防和体育部的armasuisse科技合作进行的。
