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BAE为DARPA开发基于机器学习分析的态势感知系统

发布日期:2020-04-27我要投稿我要评论

BAE为DARPA开发基于机器学习分析的态势感知系统

 BAESystems已获得美国国防高级研究计划局(DARPA)的合同,以开发机器学习分析。

    这是为美国政府开发的新的基于云的模型,旨在提供一种利用商业和开源数据(包括卫星图像)的自动化服务。

    该服务将针对各种挑战(包括异常检测和预测)提供持续的全球态势感知。

    BAESystems的FASTLabs研发团队将根据DARPA的地理空间云分析(GCA)计划开发该技术。

    开发团队将使用公司的用于模式学习和利用(MAPLE)的Multi-INT分析技术,并提供MAPLE即服务(MaaS)。

    开发该技术是为了将自动化分析用作解决方案,它将使操作员免于回答有关重要任务问题的特定问题。

    它将取代传统的进行大量手动分析的需求。

    此外,BAE系统团队还试图将MaaS应用于拟议的海上挑战。该技术将自动检测从事非法捕鱼的船只。

    这项技术的利用,使云具有高度灵活性和易于扩展的解决方案,可提供全球范围的警惕性。

    使用这项技术,可以通过创新的方式利用机器学习来自动进行分析,从而发现稀疏和大数据量中的细微差别。

    目的是解决高度复杂的问题。

    GCA计划的研究使用了机器学习和人工智能(AI)功能,其中包括其自主技术中的自适应推理和分析。

    BAESystems正在研究多个领域,包括DARPA的标记工具,功能和评估方法学计划的最新工作。

 
本文链接:https://www.81uav.cn/uav-news/202004/27/70181.html
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