SPH Engineering推出的ATLAS解决了对功能强大、用户友好的数据处理和分析解决方案日益增长的需求。ATLAS提供人工智能分析能力、增强工业无人机检查和资产管理。
人工智能平台地图集能够自动检测无人机和卫星图像上的目标，以检测、计数或测量识别出的感兴趣的目标。
“执行大规模无人机检查的公司必须手动过滤数万张图像或分析许多公顷的正射影像地图，以识别数据供决策。这适用于太阳能农场、风力涡轮机、公用设施检查、道路维护、管道监测、农业和许多其他行业。ATLAS提供了增强的分析能力，使无人机检查节省了人工处理的时间。”
SPH工程公司研发总监阿列克谢•扬克列维奇（Alexei Yankelevich）表示。手动图像注释和报告准备包括许多重复的任务，并且容易出错，而且耗时。
ATLAS引入了3个简单步骤的直观工作流：
–将图像上传至ATLAS；
–手动注释少量数据以训练人工智能探测器；
–自动处理其余数据。
ATLAS可以在原始图像和正射影像地图上探测到各种性质和形状迥异的物体。ATLAS可以被训练来识别简单的物体，如汽车、船只、人、路标，以及更复杂的形状，如太阳能电池板、植被、水资源等的划痕和裂缝。
ATLAS是一个基于云和内部部署的解决方案。它是由任务规划软件UgCS的创建者SPH Engineering开发的。
