10月22日,《中国新一代人工智能发展报告2020》(中英文版)在浦江创新论坛发布。报告分全球发展、创新环境、科技研发、产业化应
标签: 2020-10-23使用雷达或网络接管战术的反无人机传感器可能会受到地面杂波或对新威胁的反应能力的限制。一种新的人工智能/机器学习软件将增强反无人机技术。城堡防御(Citadel Defense)公司已经在其泰坦阵列(Titan array )上推
标签: 2020-07-19每年春天,大量农田鸟类的巢穴被机械操作如耕地和播种意外破坏。一项新的研究首次表明,可以使用无人机结合人工智能来定位这种巢穴。
标签: 2020-07-15当地时间6月9日,美国空军后勤助理部长威尔·罗珀在接受采访时透露,美国空军正在探索更广泛概念上的无人机,他认为是时候抛开‘
标签: 2020-06-18新天水讯(天水日报记者郝勤学)6月10日上午11时,由中航工业天飞公司和中航无人机公司共同承担的“甘肃翼龙无人机人工增雨项目
标签: 2020-06-17位于阿马里洛的德州农工大学农艺研究与推广中心的科学家们正在测试不同的技术,这些技术可以让照顾动物变得更容易。该中心主任布伦特奥弗曼(Brent Auvermann)对德克萨斯农场局广播网络(Texas Farm Bureau Radio Netw
标签: 2020-05-29SPH Engineering推出的ATLAS解决了对功能强大、用户友好的数据处理和分析解决方案日益增长的需求。ATLAS提供人工智能分析能力、增强工业无人机检查和资产管理。人工智能平台地图集能够自动检测无人机和卫星图像上的
标签: 2020-05-28TerraLens Geospatial SDK的开发者Kongsberg Geospatial和加拿大渥太华的Larus Technologies以及加拿大民用航空搜救协会(CASARA)宣布,他们已被加拿大公共安全局选中,以集成地理空间软件、人工智能、以及机器视觉
标签: 2020-05-28鹰眼成像有限责任公司(eagle Eye Imaging LLC)在马里兰州的伍德拜恩(Woodbine)开业,其目标是使用无人机,为当地种植者提供更快、更实惠的解决方案,解决他们最常见的田间问题。总的目标是帮助种植者量化他们的未知
标签: 2020-05-24军事科技在现今是越来越发达了,例如美军现在最新研制的“X-37B”空天战斗机,不但速度快,还能进行高精度打击。以前很多国家都
标签: 2020-05-14随着人工智能的发展,关于战争道德的充满争议的问题变得更加复杂人工智能(AI)的伦理问题正困扰着不少该领域的专家。为调查这一问题而成立的一个特别委员会在2019年底公布了其建议,该委员会由赫兹利亚跨学科中心的卡
标签: 2020-05-07可从垂直起降(VTOL)转换为固定翼飞行的混合动力无人机在军事和民用应用中都越来越受欢迎。但是,由于这种飞机的空气动力学在飞行过程中会发生巨大变化,因此控制这种设计非常困难。现在,科学家正在使用人工智能(
标签: 2020-04-30Citadel Defense是一家面向军方、政府和商业组织提供经过实战验证的反无人机技术的供应商,该公司已经扩展了其人工智能解决方案,以探测、识别和击败空中、陆上或海上的无人系统。其他使用雷达或网络接管战术的C-UAS
标签: 2020-04-22五角大楼正在整合人工智能开发者社区,试图建立一个能自动启动的人工智能无人机群,能够识别和跟踪目标——表面上是为了搜索和救援,但可能是为了搜索和摧毁。
标签: 2020-01-01美国国防部正在寻找人工智能开发商和无人机制造商,以帮助执行搜索和救援任务。
标签: 2019-12-29全球无人机网(www.81uav.cn)编译:国外媒体报道 人工智能(AI)和机器学习已被视为行业中最终的数据管理解决方案。对于希望从无人机运营所收集的数百万(甚至数十亿)图像中获取有意义的见解的检验公司而言,大数
标签: 2019-12-26领先的AgTech公司Taranis,植物生物素,ContinuumAg和Rantizo合作进行基于无人机的微量营养素空中施用,以提高大豆产量 与未处理的相邻条带相比,美国试验将大豆单产提高了2.6%,每英亩的产量为1.51蒲式耳全球
标签: 2019-12-182020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力,实时数据和分析也使得建立更
标签: 2019-12-17全球无人机网(www.81uav.cn)编译:国外媒体报道 一个使用视觉识别并通过人工智能和云工具学习的开源灾难响应工具,最初是一个自学成才的开发人员去年在波多黎各IBM的代码黑客大会上提出的想法。IBM于10月2日宣布Dr
标签: 2019-12-13国外媒体报道 在无人机竞赛联盟的第一场人机比赛中,一个人击败了一架电脑驾驶的无人机。来自荷兰的MAVLab团队,这架由人工智能驱动的无人驾驶飞机背后的程序员们,可以拿100万美元的奖金来安慰自己,因为他们创造了本季最快的自动驾驶飞机。
标签: 2019-12-11